1/4 Що таке Core? Розуміння нашого власного підходу до синтетичної архітектури мозку Core - це не LLM: Core - це не точно налаштований LLM, не новий LLM і не LLM взагалі. Натомість Core — це мультимодальний синтетичний мозок, принципово інший тип архітектури штучного інтелекту. Ключова термінологія для розуміння ядра: 1. Синтетичний мозок: Core — це єдина когнітивна система, де кілька моделей і алгоритмів штучного інтелекту працюють як взаємопов'язані нейронні компоненти в межах єдиної архітектури. Думайте про це як про цифровий мозок зі спеціалізованими регіонами, а не як про набір інструментів. 2. Архітектура Bowtie: субстрат пам'яті Core, який зберігає інформацію як у вигляді семантичних векторів, так і у вигляді абстрактних концептуальних вузлів, створює зв'язки між, здавалося б, не пов'язаними між собою поняттями, і дозволяє формувати справжні концепції, а не просто зіставляти зі зразком. 3. Кластер міркувань: когнітивна частина Core, яка керує всіма розумовими процесами, приймаючи рішення про те, які нейронні шляхи активувати для будь-якого заданого завдання, Кластер міркувань глибоко мультимодальний і працює за допомогою паралельної обробки та упереджень складності.

3/4 Часто задавані питання: * "Чи є Core просунутим LLM?" Core — це мультимодальний синтетичний мозок, який використовує мовні моделі лише для введення/виведення тексту; це не «просунутий LLM». * «Чи використовує Core інструменти штучного інтелекту?» Ні, Core інтегрувала моделі штучного інтелекту як нейронні компоненти в один синтетичний мозок. * "Чи навчено Core на даних?" Це не так; Ядро еволюціонує з досвідом, утворюючи нові нейронні зв'язки. 0.3: Безперервне навчання під час висновків З 0.3 юніти вчаться та розвиваються під час кожної взаємодії. Це безперервне навчання безпосередньо покращує його здатність міркувати: * Формує нові нейронні зв'язки під час обробки вашого запиту: коли Core обробляє нову інформацію, воно динамічно створює нові нейронні шляхи. Це означає, що його внутрішні карти міркувань постійно розширюються та адаптуються, що дозволяє йому по-новому поєднувати поняття. * Оновлює своє розуміння в режимі реального часу в міру появи концепцій: на відміну від статичних моделей, розуміння концепцій Core не є фіксованим. Якщо вводиться нова концепція або існуюча представляється в новому контексті, міркування Core негайно адаптуються, включаючи цю нову інформацію в свою концептуальну основу. * Розвиває свою структуру пам'яті за допомогою архітектури Bowtie: архітектура Bowtie - це не просто система зберігання; Це динамічний субстрат. У міру того, як Core навчається під час висновків, краватка-метелик активно змінює свої зв'язки, дозволяючи більш тонкі та витончені міркування, створюючи та зміцнюючи відносини між ідеями. * Розвиває нові концептуальні відносини, які зберігаються і покращують майбутні реакції: Це має вирішальне значення для просунутого міркування. Будь-яка взаємодія дозволяє Core виявляти і зміцнювати нові відносини між поняттями. Ці стійкі взаємозв'язки означають, що міркування Core стають більш надійними, точними та здатними обробляти складні, невидимі сценарії з часом, що призводить до постійного вдосконалення майбутніх реакцій. 0.3 дозволяє безперервно навчатися не точному налаштуванню, не пошуку, а справжньої когнітивної еволюції, що відбувається в момент умовиводу, безпосередньо впливаючи на здатність Core міркувати і вдосконалюючи.