Актуальні теми
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Блокчейнам не потрібно більше TPS. Їм потрібні реальні обчислення.
🔹 Сьогоднішні ланцюги задихаються від цього навантаження.
🔸 @EclipseFND створює технологічний стек, який може обробляти значну активність у ланцюжку за допомогою GigaCompute.
Давайте зануримося в 🧵

Що таке @EclipseFND?
🔹 Більшість мереж обіцяють «масштаб». Затемнення приносить щось глибше.
🔸 GigaCompute: реальні обчислювальні потужності для агентів штучного інтелекту, ігрової логіки та складного DeFi.
Справа не в TPS. Йдеться про продуктивність, яка відкриває нові варіанти використання.

Як насправді працює Eclipse?
🔹 Виконання: SVM Mainnet (користувальницький Solana VM)
🔸 Доступність даних: @celestia
🔹 Населений пункт: @Ethereum
🔸 Верифікація: @RiscZero
Eclipse запускає власне виконання L2, публікує дані в Celestia та розраховується за зобов'язаннями на Ethereum за допомогою доказів, згенерованих Risc Zero, безпечно підключаючи все це.

Більшість ланцюгів працюють на загальних сетапах і досягають загальних стель.
Eclipse проривається завдяки спільному проектуванню апаратного та програмного забезпечення.
🔸 SmartIC для прискорення мережі
🔹 FPGA для користувацьких операцій
🔸 Планування з урахуванням суперечок на сучасних процесорах
🔹 Кастомний AKVS, налаштований на апаратне забезпечення
GSVM впроваджує адаптивну інфраструктуру:
🔸 Динамічне сховище NVMe + підготовка ядра виконання
🔹 Архітектура мультипланувальника
🔸 Локальне кешування для продуктивності з низькою затримкою
Результат?
Блокчейн, який зростає разом із вашим dApp.
Продуктивність GSVM обумовлена поліпшенням стекування на кожному рівні:
🔸 Робота в мережі: маршрутизація передавання з близькою до лінії швидкістю, послідовність для конкретного додатка
🔹 Runtime: навчання з підкріпленням, гібридний паралелізм
🔸 Сховище: кешування на основі секвенсора, паралелізм NVMe, оптимізована для SSD облікових записів БД
GSVM попередньо отримує, перерозподіляє та ізолює робочі навантаження до того, як вони зіткнуться.

SVM від Solana зіткнувся з найбільшим випробуванням під час події $TRUMP мемкоїнів, і він дав тріщину.
🔸 400 тисяч нових користувачів хлинули
🔹 Хіт додатку #1 у фінансах
🔸 Пріоритетні комісії зросли в 5 000 разів
🔹 Кількість транзакцій без голосування впала на 66%
🔸 Обчислення на блок впали вдвічі

Чому?
🔹Модель паралелізму SVM не встигала.
🔸Гарячі програми викликали суперечки.
🔹 Нитки сиділи без діла.
🔸Пропускна здатність впала.
Затемнення робило нотатки. І побудовані краще.

SVM від Solana ламається під впливом стресу:
🔸 Агава часто виконується однонитковим
🔹 93% комп'ютерів не використовуються
🔸 Проблеми з оперативною пам'яттю спричиняють стрибки затримки
GSVM виправляє це:
🔸Реальний паралелізм
🔹Розумне використання ресурсів
🔸Повністю використані нитки

На чому ґрунтується GigaCompute?
🔹 Оптимізація на основі профілів
🔸 Самопокращення часу виконання за допомогою машинного навчання
🔹 Спільне проектування апаратного та програмного забезпечення (FPGA, GPU)
🔸 Острови гарячих точок
🔹 Обробка ближньої лінії
Це перформанс-інжиніринг, а не хайп.

L2, такі як Eclipse, успадковують безпеку Ethereum, але без її обмежень.
GSVM відкриває свободу дизайну:
🔹 Апаратне забезпечення на замовлення
🔸 Виконання, орієнтоване на продуктивність
🔹 Агресивне кешування
🔸 Немає вузьких місць консенсусу

І це не просто теорія.
🔸 25% усіх Solana TX можна попередньо нанести
🔹 Перевірка підпису вивантажена в FPGA
🔸 Затримка зберігання «ключ-значення» скорочена за рахунок спільно розробленої ієрархії пам'яті
🔹 Прогнозоване планування, побудоване на реальних робочих навантаженнях
Кожен % отриманих обчислень = кращий UX.

Чому це важливо?
Тому що те, що можливо в мережі, залежить від продуктивності.
🔹 Моделі штучного інтелекту в ланцюжку
🔸 Автономні агенти
🔹 Логіка гри в реальному часі
🔸 Масові симуляції
GSVM створений саме для них.

Eclipse — це не просто «швидший Solana».
Це повне переосмислення продуктивності, створене для додатків наступного покоління:
🔹 Агенти штучного інтелекту
🔸 Ігри
🔹 Складні DeFi
🔸 Обчислення в ланцюжку

13,95K
Найкращі
Рейтинг
Вибране