Розподіл праці за допомогою AI Agent матиме вирішальне значення для максимізації впливу агентів. У нас вже давно існує розподіл праці в організаціях, тому що мати окремих експертів, які передають завдання один одному, ефективніше, ніж купка спеціалістів широкого профілю, які щоразу намагаються робити все по-іншому. Агенти штучного інтелекту демонструють таку ж динаміку. Щоб агенти штучного інтелекту працювали, вам потрібна саме та необхідна кількість контексту про завдання, яке вони намагаються виконати. Це означає глибоке розуміння предметної області, набір знань для відпрацювання, чіткі інструкції та набір інструментів для використання. Занадто мало контексту, і агент зазнає невдачі. Однак, так само, чим більше цієї інформації потрапляє в контекстне вікно, ми знаємо, що моделі можуть стати неоптимальними.  Для складного бізнес-процесу, якщо ви покладете всю документацію, опис робочого процесу та інструкції в контекстне вікно, ми знаємо, що це може в кінцевому підсумку призвести до гниття контексту, що призведе до гірших результатів. Логічна архітектура в майбутньому полягає в тому, щоб розділити агентів на атомні одиниці, які відповідають правильним типам завдань, а потім змусити цих агентів працювати разом, щоб завершити свою роботу. Ми вже бачимо, як це ефективно відображається в агентах кодування. З'являється все більше і більше прикладів, коли люди створюють субагентів, які володіють певними частинами кодової бази або зони обслуговування. Кожен агент відповідає за частину коду, і для коду існує дружня до агентів документація. Потім, коли потрібна робота у відповідній області кодової бази, агент-оркеструвальник координує свої дії з цими субагентами.  Ми можемо побачити, що ця закономірність, ймовірно, буде застосована майже до будь-якої галузі знань у майбутньому. Це дозволить використовувати агентів штучного інтелекту не лише для конкретних випадків використання, а й для забезпечення роботи цілих робочих процесів на підприємстві. Навіть у міру того, як моделі штучного інтелекту вдосконалюються, щоб мати можливість обробляти більші контекстні вікна, а рівень інтелекту зростає, не очевидно, що ця архітектура коли-небудь зникне. Цілком імовірно, що роль кожного агента розширюється в міру вдосконалення можливостей, але чіткі лінії розмежування між субагентами завжди можуть призвести до кращих результатів.