Усім варто переглянути 84-хвилинний документальний фільм Google DeepMind, а ось короткий 🌟 огляд найцікавіших моментів (дивіться, як Деміс перетворився з пишної брюнетки на вершину AGI на шляху до AGI) 1. Розв'язати шлях інтелекту-AGI У центрі документального фільму THE THINKING GAME — багаторічний пошук співзасновника DeepMind Деміса Хассабіса щодо штучного інтелекту — від молодого шахового вундеркінда ([00:23:41]), до розробки ігор (Theme Park [00:40:22]), до нейронаукових досліджень ([00:32:22]), з кінцевою метою «Вирішити інтелект». Місія DeepMind визначена як створення «першої у світі універсальної машини навчання» — General Learning Machine. // Це вражає мене і трохи тривожить, адже вкладати весь капітал життя в «одну кінцеву мету» приносить надзвичайну креативність, але водночас підсилює наслідки моральних помилок. Документальний фільм не уникає цього — ви відчуваєте їхню впевненість і чуєте приховані занепокоєння. 2. Використовуйте гру як тренувальний майданчик DeepMind вважає, що універсальність — це ключ до інтелекту. Вони бачать ігри як ідеальний тренувальний майданчик для розробки єдиного алгоритму, здатного вивчати кілька завдань. Ось що вони спробували: DQN (Deep Q-Network): Продемонстрував можливість поєднання навчання з підкріпленням із глибоким навчанням, граючи в десятки ігор Atari. AlphaGo: Використовуючи Го як «святий Грааль», він довів, що машини можуть відкривати нові стратегії так, як люди й не могли уявити, що викликало глобальний сенс. AlphaZero: Позбавлений усіх людських знань, опанував Го, шахи тощо за короткий час повністю через гру на себе, демонструючи чисту універсальну здатність до навчання. // У документальному фільмі DeepMind чітко показує межі між ними: ігри роблять алгоритми сильнішими, а наука і реальні застосування приносять ці сили у реальні впливові сфери. 3. Від ігор до науки — епохальний прорив AlphaFold DeepMind переносить силу ШІ в одну з найскладніших наукових головоломок у реальному світі — проблему згортання білків. Це питання дивує науковців уже 50 років. Мета AlphaFold — точно передбачити 3D-структуру білків на основі амінокислотних послідовностей, що є ключем до розуміння життя та прискорення розробки нових препаратів і вакцин. У конкурсі CASP 14 ([01:13:50]) AlphaFold досягла проривної високої точності, яку назвали «проблемою згортання білків вирішена», а потім DeepMind безкоштовно надала світу 200 мільйонів даних про структуру білків ([01:15:55]), ставши «подарунком людству». Водночас документальний фільм також вказує, що ШІ може використовуватися у військових цілях ([00:34:44]), для більш потужного спостереження та для «приборкання людей» — підкорення нас зброєю, яку ми навіть не можемо зрозуміти, не повторюючи помилку «Манхеттенського проєкту», який полягає в тому, щоб зосереджуватися лише на технологічній манії і ігнорувати моральні наслідки ...