Tại sao bạn nên làm việc cho túi của mình: 1. Rào cản để có niềm tin rất thấp do thời gian nắm giữ. Mọi người đều sợ hãi khi tin vào điều gì đó, vì vậy khi họ thấy ai đó lên tiếng và xây dựng một luận điểm tốt trong khi không từ bỏ đồng coin sau vài ngày, họ sẽ rất có xu hướng tham gia. Chất lượng của luận điểm càng cao + sự nhất quán trong việc đăng bài càng cao = niềm tin cao hơn. Mỗi người chạy đều có ít nhất một thành viên cộng đồng nhiệt huyết, người đã cống hiến hết mình cho dự án (murad, lexapro, Him, Unipcs, v.v.) 2. Tác động của bạn trở nên theo cấp số nhân. Tôi hiếm khi tìm thấy các đồng coin một mình và việc khám phá các câu chuyện mới thường đến từ việc lùng sục qua hàng chục đến hàng trăm tài khoản nhỏ, kênh, gc, v.v. Vô số lần tôi đã thấy một tài khoản có dưới 1k người theo dõi đã đăng một luận điểm về một đồng coin mới mà tôi đã mua và chia sẻ lại. Bạn sẽ ngạc nhiên về tác động mà một bài đăng có thể có với thông điệp đúng. 3. Đây là cách tốt nhất để mở rộng mạng lưới của bạn và tìm những nhà giao dịch có phong cách tương tự. Nếu bạn đang cố gắng được thêm vào các gc mới hoặc tìm những người bạn khác, hãy bắt đầu đăng nhiều hơn về các đồng coin mà bạn đang tham gia và đưa ra những góc nhìn độc đáo, sâu sắc. Tôi đã kết bạn rất nhiều chỉ đơn giản thông qua việc làm việc cho cùng một đồng coin. Không có gì tốt hơn việc tìm được một nhóm nhà giao dịch/nhà văn cốt lõi để giúp phát triển một dự án, miễn là bạn có đạo đức về điều đó. 4. Làm việc cho túi là +ev với một tài khoản nhỏ. Nếu bạn mới bắt đầu, cách tốt nhất để phát triển là liên tục tìm kiếm các đồng coin mới và viết các câu chuyện về chúng theo ý kiến của tôi. Khi bạn cuối cùng đạt được 20, 50, 100x với một luận điểm kèm theo, bạn sẽ tăng trưởng về danh tiếng và hy vọng là danh mục đầu tư. Nghệ thuật là không chia sẻ quá nhiều đồng coin để mọi người tôn trọng niềm tin của bạn và biết rằng bạn không tìm kiếm thanh khoản thoát, trong khi thực sự cung cấp một số hình thức thông tin. Những điều hối tiếc lớn nhất của tôi luôn đến từ việc không viết nhiều hơn. Bạn sẽ ngạc nhiên về tác động mà niềm tin của một người có thể có đối với người khác. Chưa bao giờ dễ dàng để nổi bật, chất lượng nghiên cứu, niềm tin, tính xác thực và sự cống hiến đang ở mức thấp nhất mọi thời đại. Hãy nắm bắt cơ hội.

Pump và cảm giác sinh thái của nó giống như giao dịch rõ ràng ở đây. - 10 triệu trong việc mua lại tuần này (99% doanh thu), gần 50% doanh thu hyperliquids và mua lại ở mức FDV thấp hơn 15 lần - Đã chứng minh đây là bệ phóng rõ ràng cho những người quyết định - Sol đang phá vỡ vào một phạm vi mới và SOL/ETH có vẻ đã chạm đáy - Điều kiện vĩ mô ôn hòa trong tháng tới Giá đang bị kìm hãm do số lượng người giao dịch DEX hàng ngày thấp nhất trong hơn một năm qua. Mọi người thường đánh giá thấp việc dễ dàng để khơi dậy tinh thần động vật với một vài đồng tiền chạy, hãy xem tháng 10 năm 2024. Bạn chỉ cần một đồng coin để khơi dậy trí tưởng tượng của mọi người một lần nữa. $PUMP

Hãy để tôi vẽ nên bức tranh. Giả sử bạn muốn một người máy hình người nấu một bữa tối ngon miệng trong khi bạn ngồi trên ghế sofa và xem Netflix. Điều này sẽ hoạt động như thế nào ở cấp độ kỹ thuật khi người máy cần nhiều bộ não để làm bữa tối cho bạn? Trí tuệ của robot không phải là đơn nhất, mà là một đội ngũ các mô-đun AI kết hợp giữa sự suy nghĩ chậm rãi và phản xạ nhanh (thiết kế Hệ thống 2 + Hệ thống 1). Mô hình thị giác-ngôn ngữ-hành động (VLA) của nó chia nhận thức thành một mô-đun lý luận và một chính sách điều khiển phản ứng. Khi robot hoạt động trên một kiến trúc nhận thức đa bộ não, nó sẽ khởi động một “đầu bếp” điều hành chuyên dụng để xử lý yêu cầu của bạn, chẳng hạn như khảo sát bếp với các camera của nó, tìm kiếm một công thức, sau đó chỉ đạo các chi của nó bắt đầu thái rau. Những bộ não này có thể được chia thành các điều hành viên sau đây. Bộ não #1: Để nấu một bữa tối ngon miệng, bạn cần một nhà lập kế hoạch điều hành. Nó diễn giải lệnh của bạn (“chuẩn bị bữa tối”) để xác định mục tiêu (làm mì). Sử dụng hiểu biết ngôn ngữ tự nhiên, nó quyết định các nhiệm vụ phụ cần thiết (tìm nguyên liệu, nấu mì, dọn bàn, v.v.) và bộ não nào khác nên xử lý từng nhiệm vụ. Nó phối hợp hệ thống đa tác nhân: kích hoạt các mô-đun chuyên biệt cho thị giác, kiến thức và chuyển động. Bộ não suy nghĩ này (hệ thống 2) đưa ra các quyết định cấp cao, lập kế hoạch tiếp cận và phân bổ trách nhiệm trước khi bất kỳ chuyển động vật lý nào bắt đầu. Bộ não #2: Bây giờ bạn đã có công thức, bạn sẽ cần một số mắt robot và nhận thức không gian. Nó xử lý các luồng camera để xác định nguyên liệu, công cụ và vị trí của chúng trong bếp. Sử dụng thị giác máy tính tiên tiến, nó nhìn thấy thớt, rau trong tủ lạnh, dao trên bàn, v.v. Nó xây dựng một bản đồ 3D của môi trường và theo dõi các đối tượng liên quan (như nơi muối hoặc chảo). Bộ não cảm nhận này (Hệ thống 2) hoạt động chậm hơn phản xạ, nhưng cung cấp bối cảnh chính xác cho việc lập kế hoạch. Bằng cách nhận diện tất cả các phần liên quan, nó giáo dục robot trong thế giới thực. Bộ não #3: Bộ não này hoạt động như cơ sở kiến thức và trí nhớ của robot (Hệ thống 2). Nó truy xuất và phân tích thông tin cần thiết cho nhiệm vụ, trong trường hợp này, một công thức và hướng dẫn nấu ăn phù hợp. Nó có thể truy vấn một cuốn sách nấu ăn trực tuyến hoặc cơ sở dữ liệu nội bộ của nó để tìm công thức mì, sau đó diễn giải các bước (đun nước, thái tỏi, v.v.). Nó nhớ các thông tin về bếp (như nơi để gia vị) và các kinh nghiệm nấu ăn trước đó. Về cơ bản, cung cấp sự hiểu biết ngữ nghĩa và kiến thức thế giới. Sau đó, nó tính toán các hướng dẫn trừu tượng (caramelize hành) thành các tham số cụ thể (nhiệt độ, thời gian) mà robot có thể thực hiện, đảm bảo kế hoạch phù hợp với sở thích của bạn. Bộ não #4: Với mục tiêu và môi trường đã được làm rõ, chúng tôi đã xây dựng một kế hoạch chi tiết. Nó phân chia mục tiêu cấp cao thành các hành động có thứ tự và các bước điều kiện. Nó lập lịch các nhiệm vụ (đôi khi song song, như làm nóng lò trong khi thái rau) và đặt ra các cột mốc (nước đã sôi, nước sốt đã sẵn sàng). Nó cũng theo dõi tiến độ và có thể lập kế hoạch lại ngay lập tức nếu có điều gì thay đổi (ví dụ, một nguyên liệu bị thiếu). Sau đó, nó chuyển giao chuỗi hành động này cho các bộ não cấp chuyển động để thực hiện. Một bộ não Hệ thống 2 khác. Bộ não #5: Đến lúc chuyển từ kiến trúc Hệ thống 2 sang Hệ thống 1, chuyển đổi kế hoạch thành các chuyển động cụ thể của robot. Đối với mỗi hành động (như “đi đến tủ lạnh” hoặc “thái cà rốt”), nó tạo ra các quỹ đạo áp dụng cho cơ thể và chi của robot. Mô-đun này xử lý lập kế hoạch đường đi và động học ngược, tính toán các đường đi và góc khớp để robot di chuyển mượt mà mà không va chạm. Nó thường áp dụng các chính sách động học đã học (như chính sách biến đổi khuếch tán) để tạo ra các chuyển động mượt mà cho các nhiệm vụ phức tạp. Nếu Bộ não 4 nói để lấy một cái nồi từ tủ lạnh, Bộ não 5 sẽ tìm ra cách đưa robot đến đó và cách nắm lấy cái nồi. Nơi mà nó phối hợp nhiều chi khi cần thiết (sử dụng hai tay để nâng một cái nồi nặng, chẳng hạn). Ý định cấp cao chuyển thành sự hội tụ của phần cứng và phần mềm đang chuyển động. Bộ não #6: Khi một kế hoạch chuyển động đã được thiết lập, đã đến lúc thực hiện. Bộ não điều khiển cấp thấp Hệ thống 1 này điều khiển các bộ phận hoạt động của robot (động cơ và khớp). Nó liên tục đọc cảm biến (góc khớp, lực, cân bằng) và gửi tín hiệu điều khiển để theo dõi quỹ đạo. Sử dụng các vòng điều khiển (bộ điều khiển PID, điều khiển dự đoán mô hình, v.v.) để giữ độ chính xác, nếu robot bắt đầu nghiêng hoặc một con dao lệch hướng, nó sẽ điều chỉnh ngay lập tức. Đây là những phản xạ và kỹ năng vận động tinh vi hoạt động ở tốc độ mili giây. Khi robot thái một củ cà rốt, Bộ não 6 điều chỉnh lực và điều chỉnh góc lưỡi dao để có những lát đồng đều mà không bị trượt. Nó giống như “trí nhớ cơ bắp” tiềm thức của hệ thống, xử lý các chi tiết cấp thấp một cách tự động. Bộ não #7: Mảnh ghép cuối cùng là tập trung vào việc cải tiến liên tục. Trong và sau khi chuẩn bị bữa tối, nó phân tích hiệu suất. Nó có làm đổ thứ gì không? Nó có quá chậm khi khuấy không? Mô-đun này sử dụng học tăng cường và tự hiệu chỉnh để cập nhật các mô hình của robot theo thời gian. Các kỹ năng cốt lõi của robot ban đầu được đào tạo trên các buổi trình diễn của con người khổng lồ và thử nghiệm và sai sót, nhưng bạn cần liên tục tinh chỉnh chúng. Nếu nó phát hiện ra một kỹ thuật thái hiệu quả hơn hoặc một cách cầm thìa tốt hơn, nó cập nhật chính sách của mình để bữa tối tiếp theo diễn ra suôn sẻ hơn. Bộ não thích ứng này cho phép người máy trở nên thành thạo hơn với kinh nghiệm. Codec: Các điều hành viên trong hành động Kiến trúc của Codec kết nối những bộ não này như thế nào? Mỗi “bộ não” hoạt động như một mô-đun Điều hành viên riêng biệt trong hệ thống AI của robot. Việc điều phối Fabric của Codec cung cấp cho mỗi điều hành viên môi trường an toàn, được cách ly riêng. Có nghĩa là, mô-đun thị giác, mô-đun ngôn ngữ/logic, mô-đun lập kế hoạch, v.v., tất cả hoạt động trong sự cô lập nhưng giao tiếp thông qua các giao diện được xác định. Nếu một mô-đun gặp sự cố hoặc có lỗi, nó sẽ không làm sập toàn bộ robot, các mô-đun khác vẫn hoạt động an toàn. Thiết kế mô-đun này cũng giúp dễ dàng cập nhật hoặc thay thế một bộ não mà không ảnh hưởng đến phần còn lại, và thêm các điều hành viên chuyên biệt mới khi cần thiết. Cách tiếp cận điều hành viên này hỗ trợ trực tiếp cho khung đa bộ não. Khi bạn yêu cầu bữa tối, bộ não điều hành của robot (Bộ não 1) có thể khởi động một điều hành viên “đầu bếp” chuyên dụng cho nhiệm vụ đó, trong khi các điều hành viên khác xử lý nhận thức và điều khiển song song. Mỗi điều hành viên chỉ có quyền truy cập vào các tài nguyên mà nó cần (ví dụ, tác nhân công thức có thể có quyền truy cập internet để lấy hướng dẫn, trong khi tác nhân điều khiển chỉ giao tiếp với phần cứng), điều này cải thiện độ an toàn. Thiết kế mô-đun, được cách ly của Codec là keo dính cho tất cả những kỹ năng đa dạng này hoạt động cùng nhau, tương tự như microservices trong phần mềm, cho phép người máy xử lý đáng tin cậy các nhiệm vụ phức tạp như nấu bữa tối từ đầu.