Ôi trời, không biết không gian này di chuyển nhanh như thế nào. Khi tôi đăng điều này cách đây ba tháng, nó đã gặp phải rất nhiều sự hoài nghi. Bây giờ có vẻ như ngày càng nhiều người tham gia vào chuyến tàu kiểm toán AI. Đầu tiên là một chút. Sau đó là tất cả cùng một lúc. Xu hướng này sẽ không tự đảo ngược. Tôi dự đoán rằng — trong chưa đầy 1 năm — sẽ được coi là vô trách nhiệm nếu không có ít nhất một trong các cuộc kiểm toán là kiểm toán AI (bên cạnh việc xác minh chính thức, các cuộc kiểm toán thông thường, v.v.).

@RareCodeAI đã ở đâu khi tôi đang học cách lập trình, nó thực sự là một bước ngoặt tuyệt vời.

“Ủy thác những gì bạn giỏi” Có lẽ là lời khuyên duy nhất đã giúp tôi kiếm được nhiều tiền nhất. Trước tiên, một số điều cần lưu ý. Nó không áp dụng cho tất cả mọi người — nó giả định: 1) bạn giỏi một điều gì đó 2) bạn có đủ công việc để ủy thác 3) bạn ủy thác thay vì chỉ ném qua hàng rào và không nghĩ về nó. 4) điều này không có nghĩa là bạn không nên ủy thác những việc khác Bây giờ tại sao nó lại hiệu quả: 1) Bạn đang ở trong vị trí để đánh giá chất lượng công việc. 2) Bạn có thể hướng dẫn những người mà bạn ủy thác để họ có thể trở nên hiệu quả hơn Câu nói này nhắm đến những người không ủy thác năng lực cốt lõi của họ vì họ (thường là đúng) nghĩ rằng người khác không thể làm tốt như họ. Họ lo lắng nếu họ ủy thác thì chất lượng công việc sẽ giảm. Nhưng đây là những gì tôi đã học được: 1) Chất lượng đến từ 20% nỗ lực cuối cùng. Rất nhiều trong số 80% đầu tiên là công việc nặng nhọc (viết bản nháp, đảm bảo một khách hàng tiềm năng đủ điều kiện, liệt kê thông số sản phẩm, v.v.). Bạn chỉ thực sự cần phải tham gia nhiều khi bạn đang cố gắng nâng cao chất lượng vượt quá khả năng của hầu hết mọi người. 2) Nếu bạn giỏi về X, bạn có lẽ biết các quy trình và môi trường cần thiết để sản xuất công việc tốt cho X. Đôi khi lý do mà người khác không giỏi như bạn là vì họ không biết các quy trình và môi trường cần thiết để giỏi về X. Việc bạn chỉ cung cấp điều đó có thể mang lại nhiều công việc tốt từ những người mà bạn ủy thác cho. 3) Rất nhiều lý do mà công việc của bạn là “chất lượng” không phải vì bạn quá tài năng, mà vì bạn là một người làm việc chăm chỉ và bỏ ra nhiều nỗ lực. Chỉ bằng cách làm gương cho người khác, bạn có thể nhận được nhiều chất lượng hơn từ những người mà bạn ủy thác cho. 4) Các kỹ sư phần mềm sử dụng AI là ví dụ cực đoan nhất về việc ủy thác những gì bạn giỏi. Bằng cách để AI làm phần lớn công việc, bạn tiết kiệm được nhiều năng lượng, nhưng điều đó không có nghĩa là bạn chỉ để AI tự do — bạn vẫn phải quản lý nó. Bây giờ nếu hệ thống này hoạt động với một AI (vẫn thiếu trí thông minh linh hoạt của một con người điển hình), tại sao nó lại không hoạt động với những con người thực sự miễn là họ bỏ ra nỗ lực và có một số nền tảng? Bây giờ rõ ràng bạn không thể chỉ ủy thác cho bất kỳ ai. Bạn cần biết những điều sau: 1) Họ có đang bỏ ra 100% nỗ lực không? Nếu không, chất lượng của họ sẽ không có cơ hội nào để đạt được chất lượng của bạn. 2) Họ có cải thiện với phản hồi không? Không quan trọng họ đang ở đâu bây giờ, nhưng quỹ đạo thì rất quan trọng. Nếu ai đó không cải thiện với đào tạo, bạn đang lãng phí thời gian của mình để hướng dẫn họ. 3) Bạn có thực sự có một kế hoạch để phát triển kỹ năng của họ hay bạn chỉ đang tin vào may mắn và các quy trình ngẫu nhiên? 4) Họ sẽ không bao giờ thành thạo lĩnh vực mà bạn đang làm việc trừ khi nền tảng của họ vững chắc. Hãy đảm bảo họ có điều đó trước khi bạn bắt đầu, hoặc đảm bảo họ phát triển điều đó càng sớm càng tốt.

Đối với những ai ghét Notion, bạn sử dụng gì? Chúng tôi sử dụng Notion để viết bài vì: - hỗ trợ định dạng mã và latex — ngay cả trình tô màu cú pháp cũng hỗ trợ các ngôn ngữ lập trình hiếm. - không gặp phải vấn đề đồng bộ hóa và độ trễ khó chịu như HackMD. - tôi có thể thêm bao nhiêu người vào một tài liệu mà không bị tính phí. Obsidian hỗ trợ kém cho điều này. - bình luận hợp tác tiêu diệt google docs. - xuất ra markdown một cách đẹp mắt. Thực sự rất tò mò.

“Chúng ta thường sợ hãi hơn là bị tổn thương, và chúng ta chịu đựng nhiều hơn trong tưởng tượng so với thực tế” — Seneca Những lời khôn ngoan cho những ai sợ hãi những gì AI sẽ (nhưng chưa) làm.

Bạn đã nghiên cứu về ZK và muốn được giải đáp thắc mắc của mình? Hãy tham gia cuộc gọi sắp tới và trò chuyện trực tiếp với đội ngũ đã tạo ra điều kỳ diệu này! Liên kết tiếp theo.

Nhiều người đang lo lắng về cách mà AI sẽ thay đổi mọi thứ. Mặc dù không ai có thể dự đoán tương lai — chúng ta có thể nhìn vào các xu hướng hiện tại và suy diễn. 1) Các lập trình viên phần mềm junior đã gặp khó khăn trong việc tìm việc và nếu xu hướng này tiếp tục, tình hình sẽ trở nên tồi tệ hơn. 2) Các đại lý AI đã bắt đầu thay thế một số lao động giá rẻ ở nước ngoài — xu hướng này có khả năng sẽ tiếp tục. Nhưng một số lĩnh vực sẽ tồn tại. Những công việc như QA cấp đầu vào sẽ hoàn toàn bị loại bỏ. 3) Các LLM đã phá vỡ giáo dục truyền thống. Giáo viên sử dụng nó để tạo bài học, và học sinh sử dụng nó để trả lời bài tập về nhà. Giáo dục truyền thống sẽ bị tiêu diệt, và tôi không nghĩ rằng động lực từ các tổ chức sẽ cứu vãn được nó. 4) Các bác sĩ không có dấu hiệu giảm sút trong vài năm qua, vì vậy họ có lẽ vẫn ổn. 5) Kế toán viên? Theo thời gian, tôi chi nhiều hơn cho kế toán viên, không phải ít hơn. AI có thể làm kế toán, nhưng những quyết định thuế mang tính chủ quan cần có sự chạm tay của con người thực sự. 6) Thật kỳ lạ, các nhà viết kỹ thuật có kinh nghiệm vẫn đang được yêu cầu và họ dường như không chịu áp lực lớn. Điều này khiến tôi ngạc nhiên. 7) Nhân viên bán hàng, đặc biệt là cho các giao dịch lớn, dường như vẫn ổn. AI sẽ phải làm tốt hơn nhiều so với việc chỉ cải thiện 10% trên các tiêu chuẩn trước khi họ nên lo lắng. 8) Người ta dường như sử dụng AI cho liệu pháp rất nhiều, nếu xu hướng này tiếp tục, điều đó không tốt cho các nhà trị liệu.

Ai đã nghĩ ra — và thực hiện — cái thẻ Monad này thật là một thiên tài. Bây giờ tôi biết mình trông như thế nào trong một nhân vật anime trong vũ trụ màu tím. (Tôi thích đội ngũ Monad, vì vậy tôi rất vui lòng tham gia cùng với điều này — họ vừa tổ chức một lớp học marketing miễn phí cho mọi người)

Cho tôi xem hàm/toàn bộ mã Solidity khó nhất mà bạn đã thấy. Tốt nhất là những cái đã khiến bạn mất ngủ. Uniswap V3/V4 không được phép, tôi đã viết về những cái đó rồi. Ngoài ra, các trình xác minh ZK Solidity được tạo tự động cũng không thú vị. Hãy cho tôi biết điều tốt nhất của bạn.

Hãy định nghĩa "đẳng cấp thế giới" là một người có thể giải quyết những vấn đề chưa được giải quyết trong lĩnh vực của họ, hoặc một người đưa ra những giải pháp thực tiễn khi không có gì tương tự để tham khảo. Các nhà phát triển JavaScript có thể có hơn 50.000 kỹ sư như vậy (tất cả những thư viện đó từ đâu ra?) AI tôi đoán có hơn 5.000 người như vậy (tôi đã làm việc trong ngành trước đây). Có lẽ Web3 có ít hơn 1.000. Kích thước thực sự của ngành công nghiệp công nghệ web3 là rất nhỏ bé. — Vì vậy, tôi rất hoài nghi khi một blockchain tuyên bố có hàng chục nghìn nhà phát triển trên chuỗi của họ. Không, bạn đã đi một vòng quanh Ấn Độ và Philippines và tổ chức hackathon tại các trường đại học. Bạn không có "hàng chục nghìn" nhà phát triển.