Hãy luôn biết ơn và học cách trở nên không nhàm chán, và bạn đã gần như chiến thắng rồi.

"Khoảnh khắc GPT-3 sắp tới cho RL" Bài viết thú vị của @MechanizeWork về sự chuyển mình hướng tới việc đào tạo quy mô lớn trên hàng ngàn môi trường đa dạng. "Tương tự, chúng tôi nghi ngờ rằng khoảnh khắc GPT-3 cho RL sẽ chủ yếu được kích hoạt bởi một mô hình mà chúng tôi gọi là đào tạo sao chép. Mô hình đề xuất này liên quan đến việc giao nhiệm vụ cho các AI sao chép các sản phẩm phần mềm hiện có, hoặc các tính năng cụ thể bên trong chúng. Các công cụ dòng lệnh đơn giản thực hiện các thuật toán băm và mã hóa khó hiểu là những mục tiêu ban đầu đơn giản, nhưng cách tiếp cận này có thể dễ dàng mở rộng đến phần mềm phức tạp hơn, chẳng hạn như trang web, phần mềm chuyên nghiệp và trò chơi."

Một trong những báo cáo tốt nhất của chúng tôi từ @delphi_intel từ Can. Các trình duyệt có thể sẽ chứng minh là bất động sản quan trọng nhất trong AI. Báo cáo này đề cập đến sự phát triển của ngành, chuỗi giá trị và cuộc chiến hiện tại cho những gì có thể là một trong những tập dữ liệu có giá trị nhất trong AI. Đọc có ROI cao.

Cách tương tác với máy tính dựa trên ứng dụng đang dần biến mất Khi iPhone ra mắt, nó đã kích hoạt vụ nổ lớn của các ứng dụng. Chúng ta đã dành mười lăm năm qua để tự huấn luyện mình suy nghĩ theo cách của các ứng dụng. Mọi thứ bắt đầu với một ứng dụng: mở khóa điện thoại của bạn, tìm biểu tượng đúng, chạm, cuộn, lặp lại. Nhưng nếu bạn dừng lại một giây, cảm giác thật sai lầm. Não bộ của chúng ta không tự nhiên tổ chức cuộc sống thành các ứng dụng; chúng ta suy nghĩ theo ý định. Trước khi có các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs), các ứng dụng là sự trừu tượng tốt nhất mà chúng ta có để chuyển đổi ý định của mình thành hành động. Và, để công bằng, nó đã hoạt động hoàn hảo… cho đến bây giờ. Rồi ChatGPT xuất hiện, và đột nhiên, việc tìm kiếm qua hàng loạt màn hình biểu tượng cảm giác như công việc tẻ nhạt từ một thời đại khác. Bây giờ mà máy tính đã học cách nói chuyện, chúng ta nên có thể nói cho chúng biết chúng ta muốn gì, và chúng nên lo phần còn lại. Thập kỷ tới sẽ xoay quanh việc thu hẹp khoảng cách giữa nơi chúng ta đang ở hôm nay và trạng thái lý tưởng này. Các bước ngay lập tức rất rõ ràng. Chủ yếu có 3 khoảng cách mà hầu hết mọi người dường như đồng ý: AI không đủ cá nhân hóa – Mặc dù có tất cả phép màu của nó, nó vẫn biết rất ít về bạn. AI không đủ phổ biến – Nó không gặp bạn ở nơi bạn đang ở. AI không đủ chủ động – Nó nói cho bạn biết phải làm gì, nhưng thường thì không làm điều đó cho bạn. Vậy, sự chuyển mình này sẽ xảy ra ở đâu? Nền tảng nào sẽ là nơi AI cá nhân hóa, phổ biến và chủ động hơn sẽ phát triển? Thật khó để dự đoán tương lai xa, nhưng ứng cử viên lý tưởng ngay lập tức đã ở ngay trước mắt chúng ta. Đó không phải là một ứng dụng mới, một chiếc vòng đeo tay, hay một giao diện tương lai. Đó là phần mềm mà chúng ta đã sử dụng từ trước đến nay: trình duyệt. Có một vài lý do tại sao trình duyệt lại có vị trí độc nhất: Đầu tiên là lớp ngữ cảnh. Tab, miền, phiên, iframe, cookie, thông tin xác thực, tiện ích mở rộng, dấu trang, lịch sử, thanh bên, URL—tất cả đều là nguồn ngữ cảnh phong phú mà qua đó trình duyệt liên tục thu thập dữ liệu. Chúng quan sát cách bạn điều hướng web, những gì bạn tìm kiếm, những gì bạn bỏ qua, và những gì bạn quay lại. Trình duyệt mặc định của bạn đã nắm giữ ngữ cảnh sâu sắc về bạn. Tiếp theo, rất nhiều công việc diễn ra trong trình duyệt. Giống như iPhone đã vượt qua nhãn "điện thoại", trình duyệt đã vượt qua "duyệt web". Chúng ta mang hầu hết kiến thức và công việc năng suất của mình—email, tài liệu, lịch, cuộc họp—trên web. Các trình duyệt hiện đại đã trở thành hệ điều hành bán chính thức, không chỉ chứa nội dung tĩnh mà còn cả các ứng dụng hoàn chỉnh—Google Workspace (Tài liệu/Bảng tính/Trình chiếu/Drive), Slack, Figma, Notion, Asana, PWAs, ví tiền điện tử—danh sách còn dài. Với AI, trình duyệt đã sẵn sàng để chứa một loại phần mềm mới: các tác nhân thông minh có khả năng trò chuyện, lập trình, nghiên cứu sâu, sử dụng máy tính, tạo hình ảnh, và nhiều hơn nữa. Khi nó tận dụng những tác nhân này, trình duyệt không còn chỉ là nơi công việc diễn ra mà trở thành một người tham gia tích cực trong công việc đó. Chúng ta sẽ không chỉ sử dụng các ứng dụng trong trình duyệt, mà trình duyệt sẽ trở thành một phần "nhúng" trong cuộc sống của chúng ta. Cuối cùng, trình duyệt là gốc đám mây và do đó đa nền tảng. iOS, Android, macOS, Windows, iPadOS—thậm chí cả TV và kính VR—trình duyệt chạy ở khắp mọi nơi. Các tác nhân trong trình duyệt sẽ cảm thấy luôn hiện diện, cung cấp một chất lượng độc đáo mà các chatbot AI độc lập không thể sánh kịp. Tất cả những điều này làm nổi bật động lực đứng sau cuộc Chiến tranh Trình duyệt III đang đến gần—một cuộc chiến để kiểm soát cổng vào quan trọng nhất của web trong thời đại AI. Chiến tranh Trình duyệt III Cuộc Chiến tranh Trình duyệt có thể là cuộc chiến có mức độ rủi ro cao nhất vì đây là một thị trường "người thắng tất cả". Các trình duyệt rất bám chặt. Càng sử dụng trình duyệt lâu, bạn càng để lại nhiều dấu ấn—hồ sơ, mật khẩu, thông tin xác thực, dấu trang, tiện ích mở rộng—và càng ít khả năng bạn chuyển đổi. Với các tác nhân AI nắm bắt dữ liệu hành vi web quý giá của bạn và cung cấp dịch vụ siêu cá nhân hóa, sự bám chặt này chỉ càng sâu sắc hơn. Nhưng sự tập trung thị trường mạnh mẽ này không chỉ do sự lựa chọn của người tiêu dùng. Thị trường trình duyệt được kiểm soát chặt chẽ, với các hệ điều hành và OEM (Nhà sản xuất Thiết bị Gốc)—ở phía trên trình duyệt—đóng vai trò quan trọng. iOS và Android cố tình thiết kế giao diện của họ để khóa người dùng vào các trình duyệt ưa thích Safari và Chrome, thông qua các biện pháp như hạn chế động cơ trình duyệt, làm mờ cài đặt trình duyệt mặc định, và thúc đẩy người dùng hướng tới các tùy chọn mặc định. Các OEM càng củng cố những khu vườn có tường này bằng cách cài đặt sẵn (như Edge trên máy tính Windows hoặc Chrome trên thiết bị Android), thường bị ràng buộc về mặt pháp lý hoặc được khuyến khích tài chính để làm như vậy. Trong điều kiện bình thường, sẽ không có cơ hội cho một người chiến thắng mới xuất hiện trong một môi trường được kiểm soát như vậy, điều này giải thích cho sự thiếu cạnh tranh trong lịch sử. Nhưng chúng ta đang sống trong thời kỳ chưa từng có. Không có ai đang nắm giữ—trình duyệt, OEM, hay hệ điều hành—là an toàn giữa công nghệ đột phá như vậy. Các trình duyệt AI cung cấp những trải nghiệm hoàn toàn mới, kết hợp giao diện chatbot trực tiếp vào việc duyệt web. Điều hướng thiết kế sản phẩm và những đột phá kỹ thuật trong không gian này là một phần khoa học, một phần nghệ thuật. Những ai thành công trong việc này bây giờ có cơ hội xây dựng những hào sâu bền vững trong nhiều thập kỷ tới. Trong bối cảnh đang phát triển này, một số người chơi mới nổi đang tạo dấu ấn của họ, bao gồm Perplexity Comet, Dia của The Browser Company, Genspark, Fellou, Opera Neon, và trình duyệt được nhiều người suy đoán từ OpenAI. Tuy nhiên, trước khi đi sâu vào những người mới tham gia này, điều quan trọng là phải nắm bắt tình hình hiện tại.

Hãy luôn biết ơn và học cách trở nên không nhàm chán, và bạn đã gần như chiến thắng.

Gần đây tôi đã khám phá các công ty robot giai đoạn đầu. Chúng ta đều đã nghe về Figure và những cái tên lớn khác, nhưng theo dõi những gì đang diễn ra ở cấp độ cơ sở thì thật sự thú vị. Dưới đây là 11 công ty được thành lập từ năm 2023 với < $100 triệu vốn đầu tư đã thu hút sự chú ý của tôi. Chủ đề: 1/17.

bạn là James Cameron tiếp theo. 🤝

Bài phân tích về những hạn chế hiện tại của LLM và con đường phía trước từ @lex_feeds Phần 1 về các mô hình nền tảng bên dưới, Phần 2 về lớp ứng dụng sẽ được phát hành vào tuần tới

Bài đăng đầu tiên của tôi trên @delphi_intel là về Mô Hình Video AI Thế Hệ Mới. Tóm tắt bên dưới (1/10)👇 Cảm ơn @moonshot6666 vì phản hồi về bài luận này & @PJaccetturo vì video quảng bá tuyệt vời mà tôi sẽ không ngần ngại lấy cắp. TLDR: video chậm hơn văn bản 2-3 năm. Chúng đang trở nên rất tốt, rất nhanh.

Thông báo: Hầu hết độc giả sẽ biết rằng Delphi Intelligence xuất bản nghiên cứu AI dạng dài. Nhưng chúng tôi cũng có một mini-feed, nơi @lex_feeds và tôi sẽ bình luận về những bài đọc thú vị. Ví dụ, ở trên về các phương pháp của Trung Quốc so với Mỹ từ @natolambert, @kyleichan và các đồng nghiệp (nơi đồ họa này đến từ)