Biểu đồ này điên rồ đến mức trông như giả. Những doanh nghiệp lớn (số nhiều) sẽ được xây dựng dựa trên biểu đồ này.

Hầu hết các công ty đang *phức tạp hóa* phân tích của họ một cách quá mức. Mọi thứ đều được theo dõi: nhấp chuột, cuộn trang, hiển thị, sự kiện. Điều này thì cũng ổn. Ghi lại thì rẻ. Chúng ta cũng cần chúng khi cần hiểu những hiện tượng hiếm gặp. Nhưng sự chú ý thì không rẻ. Hầu hết những gì chúng ta theo dõi không bao giờ giúp chúng ta đưa ra quyết định tốt hơn. Sự thật là, chỉ khoảng 100 chỉ số thực sự quan trọng. 100 chỉ số này giải thích 90% những gì đang xảy ra trong doanh nghiệp và sản phẩm của bạn. Và nguyên tắc tương tự cũng áp dụng ở nơi khác: Chỉ có 50 sự kiện thực sự quan trọng để hiểu hành vi của người dùng và hệ thống. Chỉ có 150 đặc điểm thực thể — các thuộc tính chính của người dùng, sản phẩm hoặc nội dung của bạn — giải thích hầu hết các kết quả. Mọi thứ khác nằm trong đuôi dài: hữu ích cho các trường hợp đặc biệt, nhưng không thiết yếu cho việc điều hành doanh nghiệp hàng ngày. Điều này là vì mỗi doanh nghiệp có thể được đại diện như một hệ thống, và những hệ thống này có thể được viết dưới dạng một tập hợp các phương trình. Khi bạn biểu diễn doanh nghiệp của mình dưới dạng các phương trình, bạn phơi bày các đòn bẩy của nó. Những đòn bẩy này có thể hành động và thực sự có thể thay đổi kết quả. Lấy mô hình doanh thu của Facebook. Nó có thể được đơn giản hóa thành bốn thành phần: 1. Doanh thu = Người dùng × Hiển thị mỗi người dùng × Hiển thị quảng cáo mỗi hiển thị × Doanh thu mỗi quảng cáo Chỉ vậy thôi. Bốn đòn bẩy ở cấp độ cao nhất. Để tăng doanh thu, bạn có thể: 1. Tăng số người dùng (tăng trưởng) 2. Tăng mức độ tương tác (nhiều hiển thị hơn mỗi người dùng) 3. Tăng tải quảng cáo (nhiều quảng cáo hơn mỗi hiển thị) 4. Cải thiện việc kiếm tiền (doanh thu mỗi quảng cáo) Mỗi điều này có thể được phân tích thêm. Hãy chọn Người dùng Hoạt động Hàng tháng (MAU) làm đại diện cho tăng trưởng. Bạn có thể phân tích MAU bằng một phương trình. MAU = Người dùng mới + Người dùng giữ lại + Người dùng hồi sinh Bạn cũng có thể tăng số người dùng hoạt động của mình bằng cách thu hút người dùng mới, hồi sinh người dùng đã rời bỏ và giữ chân người dùng hiện tại không rời bỏ. Bây giờ, hãy đi sâu hơn một lớp nữa. Người dùng mới = Khách truy cập × (Tải xuống / Khách truy cập) × (Mở ứng dụng / Tải xuống) × (Đăng ký / Mở ứng dụng) × (Người dùng mới / Đăng ký) Nếu chúng ta định nghĩa một người dùng mới là người đăng ký và sau đó thực hiện một hành động, thì tăng trưởng đến từ việc cải thiện từng bước trong hành trình đó. Chúng ta có thể thu hút nhiều khách truy cập hơn ở đầu phễu, khiến nhiều người trong số họ tải xuống ứng dụng, tăng tỷ lệ mở ứng dụng, nâng cao tỷ lệ đăng ký, và cuối cùng giúp nhiều người trong số họ thực hiện hành động đầu tiên của họ. Mỗi bước đều có thể đo lường. Mỗi bước đều có thể cải thiện. Mỗi bước đều có một câu chuyện đứng sau. Và nếu bạn muốn, bạn có thể tiếp tục phân tích — nhìn vào các điểm rơi của phễu, kích hoạt, hoặc các yếu tố thúc đẩy sự tương tác. Đây là vẻ đẹp của việc phân tích. Khi bạn phân tách hệ thống thành các phương trình, bạn có thể thấy cái gì thúc đẩy cái gì. Sau khi bạn làm điều này cho các đòn bẩy chính của doanh nghiệp, hãy cộng tất cả các chỉ số của bạn lại. Tôi sẽ ngạc nhiên nếu những gì *thực sự* quan trọng hơn 100 chỉ số.