Tuần này đánh dấu một cột mốc cho Tagger. Chúng tôi đã tiến xa trong việc thanh toán doanh nghiệp B2B và mở rộng các triển khai thực tế dưới khuôn khổ #DeCorp. Tất cả các khoản thanh toán đều được thực hiện bằng USD1 trên @BNBCHAIN, stablecoin được phát hành bởi @WorldLibertyFi, cho phép thanh toán xuyên biên giới ngay lập tức và một quy trình thanh toán B2B có thể lập trình. 🟢 Sự kiện Gán Nhãn Dữ Liệu $200,000 trong Hai Tuần (14–28 tháng 8, 2025) Cung cấp lô hàng thực tế tiếp theo và thưởng cho cộng đồng đã hỗ trợ công việc. 🔗 🟢 Đối tác Huawei Cloud Cung cấp dịch vụ gán nhãn dữ liệu doanh nghiệp cho mạng lưới hệ sinh thái Huawei. Nghiên cứu và phát triển dự kiến: (1) Gán Nhãn Dữ Liệu Cảm Nhận & Kết Hợp Cảm Biến (2) Đánh Giá & Vận Hành LLM/VLM 🔗 🟢 Thỏa Thuận Doanh Nghiệp $4.89M USD với ReadiiTel Gán nhãn dữ liệu và phát triển mô hình cho các trường hợp sử dụng tập trung vào hoạt động CV và gán nhãn nhật ký. 🔗 🟢 Thỏa Thuận Đa Dòng Công Việc $5M USD với @stables_money Cung cấp các đơn hàng gán nhãn dữ liệu thị giác máy tính có tác động cao. 🔗 🟢 Quan Hệ Đối Tác Chiến Lược với @LorenzoProtocol Tích hợp DeFi vào lớp thanh toán doanh nghiệp #USD1 của Tagger. 🔗 🟢 Quan Hệ Đối Tác Chiến Lược & Chiến Dịch với @Fableration Mở khóa những cách mới để trao quyền cho các nhà sáng tạo, cộng đồng và AI. 🔗

Chúng tôi vui mừng thông báo về thỏa thuận trị giá 4,89 triệu USD với ReadiiTel để cung cấp dịch vụ gán nhãn dữ liệu và phát triển mô hình cho một loạt các trường hợp sử dụng tập trung vào hoạt động CV và gán nhãn nhật ký. Các khoản thanh toán cho những đơn hàng này sẽ được thanh toán bằng USD1, stablecoin do @WorldLibertyFi phát hành, cho phép thanh toán nhanh chóng, chi phí thấp và có thể kiểm toán trên chuỗi. Phạm vi công việc: - Triển khai hiện trường & QA (tại chỗ / trung tâm dữ liệu): Sự chiếm dụng giá đỡ và bảng nối, kiểm tra OCR cổng/nhãn, nhận diện trạng thái LED cho sức khỏe thiết bị, dọn dẹp tủ, và xác minh lắp đặt. - Dữ liệu hoạt động đám mây: Gán nhãn con người trong quy trình cho các phân loại sự cố/ticket, các lớp trôi cấu hình, và các loại nguyên nhân gốc của cấu hình sai để đào tạo các mô hình phân loại và phát hiện bất thường. - Hiệu suất mạng & dịch vụ internet: Gán nhãn các cửa sổ telemetry/log (ví dụ: SNMP/syslog/NetFlow) theo loại sự cố, suy giảm QoS, và nguyên nhân có thể để tăng tốc thời gian trung bình để phát hiện. - Chất lượng cáp & định tuyến: Phân đoạn thể hiện của dây cáp, vi phạm bán kính uốn, vấn đề căng/thắt, và tuân thủ mã màu. - Kiểm tra bề mặt đầu nối sợi quang: Đánh giá hình ảnh kính hiển vi cho ô nhiễm, trầy xước, lỗ—được ánh xạ đến kết quả "Đạt/Không đạt/Theo dõi" của IEC. - Sự hiện diện & định hướng AP Wi-Fi: Phát hiện thiết bị trần/trong nhà cho số lượng AP, loại giá đỡ, và kiểm tra định hướng—hỗ trợ xác thực thiết kế. Thiết kế ưu tiên quyền riêng tư bởi #DeCorp: Tất cả các nhiệm vụ thị giác máy tính đều không nhạy cảm với quyền riêng tư và chỉ giới hạn ở thiết bị và môi trường (không có khuôn mặt, màn hình, hoặc biển số). Tagger thực thi việc xóa tự động nếu cần, giảm thiểu siêu dữ liệu, và quy trình làm việc có thể kiểm toán từ đầu đến cuối.

Tagger hiện là đối tác của Huawei Cloud, cung cấp dịch vụ gán nhãn dữ liệu cho các doanh nghiệp trong mạng lưới hệ sinh thái của Huawei. Đây là một sự xác nhận lớn cho hệ thống #DeCorp khi chúng tôi bắt đầu chuẩn bị các quy trình làm việc cấp doanh nghiệp cho các tổ chức đứng ở vị trí hàng đầu thế giới trong công nghệ AI. Các lĩnh vực Nghiên cứu và Phát triển dự kiến: 1. Gán nhãn Dữ liệu Cảm nhận & Kết hợp Cảm biến - Gán nhãn & Theo dõi Đường kẻ 4D BEV (góc nhìn chim, tính nhất quán không-thời gian) - Gán nhãn Đèn giao thông 4D & 2D chung (trạng thái, thời gian và ngữ cảnh cảnh) - Phân đoạn Không gian 3D (khu vực có thể lái xe & loại trừ chướng ngại vật) - Gán nhãn Kết hợp 2D–3D (căn chỉnh camera/LiDAR/Radar và QA đa phương thức) - Hộp giới hạn 2D, Phân đoạn Ngữ nghĩa 2D & 4D, Gán nhãn Điểm chính (các nguyên tắc CV cốt lõi ở quy mô lớn) 2. Đánh giá & Vận hành Mô hình Lớn (LLM/VLM) - Đánh giá & Chấm điểm Văn bản LLM (tiêu chí, so sánh cặp, đánh giá theo kiểu MOS) - Đánh giá Video Đa phương thức cho VLMs (lý luận tạm thời, định vị, phát hiện sự kiện) - Giám sát Đề xuất LLM (PS) (thiết kế đề xuất, rào cản an toàn, chấm điểm A/B và kiểm tra đỏ)