Cách Exa xây dựng một tác nhân nghiên cứu sâu sẵn sàng cho sản xuất với LangGraph @ExaAILabs, nổi tiếng với API tìm kiếm nhanh và chất lượng cao, vừa ra mắt một tác nhân nghiên cứu sâu cung cấp câu trả lời có cấu trúc trên web - bất kể truy vấn phức tạp đến đâu. Được hỗ trợ bởi LangGraph, họ đã xây dựng một hệ thống đa tác nhân với: 🔹 Lý luận theo đoạn trích trước, giúp tiết kiệm token bằng cách mặc định sử dụng đoạn trích tìm kiếm trước khi lấy nội dung đầy đủ 🔹 Đầu ra JSON có cấu trúc để đảm bảo phản hồi đáng tin cậy, tuân thủ theo sơ đồ 🔹 Khả năng quan sát sản xuất sử dụng LangSmith để theo dõi việc sử dụng token và bộ nhớ đệm nhằm tối ưu hóa hiệu suất Đọc về cách họ xây dựng tác nhân của mình tại đây: