Cuộc phỏng vấn mới với Dario Amodei, đây là tóm tắt ngắn gọn: - Tăng trưởng theo cấp số nhân tiếp tục: Amodei tin tưởng rằng sự gia tăng theo cấp số nhân trong khả năng của AI sẽ tiếp tục. - Không có dấu hiệu kết thúc: Hiện tại, ông không thấy có dấu hiệu nào cho thấy xu hướng này sẽ kết thúc hoặc chậm lại. Các "luật mở rộng" (nhiều sức mạnh tính toán, dữ liệu và các mô hình lớn hơn dẫn đến hiệu suất tốt hơn) vẫn tiếp tục áp dụng. - Mâu thuẫn với "lợi nhuận giảm dần": Trái ngược với một số ý kiến trong ngành, Anthropic vẫn chưa quan sát thấy bất kỳ lợi nhuận giảm dần đáng kể nào khi mở rộng. - Dự đoán: Trong 2-3 năm tới, các mô hình AI có thể đạt đến trình độ của một người có học thức (ví dụ: tốt nghiệp đại học) trong nhiều lĩnh vực. - Thuật ngữ tiếp thị, không phải thực tế: Ông coi các thuật ngữ "AGI" (trí tuệ nhân tạo tổng quát) và "siêu trí tuệ" là những từ ngữ tiếp thị vô nghĩa, làm phân tâm khỏi sự phát triển thực tế đang diễn ra. - Tập trung vào khả năng, không phải nhãn mác: Thay vì suy đoán về một ngưỡng AGI chưa xác định, chúng ta nên tập trung vào khả năng cụ thể, đang phát triển ổn định của các mô hình. - Tăng cường tính cấp bách: Khi khả năng của AI tăng trưởng theo cấp số nhân, các rủi ro liên quan đến chúng đang trở nên ngày càng thực tế và cấp bách. Đó là lý do tại sao cuộc tranh luận đã trở nên ồn ào hơn trong thời gian gần đây. - Mã nguồn mở như một "mồi nhử": Đối với ông, không quan trọng liệu một mô hình có mã nguồn mở hay không, mà là sức mạnh của nó. Ngay cả các mô hình mã nguồn mở cũng cần tài nguyên tính toán khổng lồ và đắt đỏ để hoạt động.