NÚT THẮT LỚN NHẤT CỦA AI LÀ SỰ DI CHUYỂN DỮ LIỆU Tôi đã nói điều này suốt cả năm: $ALAB sẽ là một trong những người chiến thắng lớn nhất từ suy diễn AI -- thuế trên khối lượng công việc AI. Thực tế rất đơn giản: dữ liệu không di chuyển đủ nhanh giữa tính toán, bộ nhớ và lưu trữ để theo kịp với suy diễn thời gian thực. Và khoảng cách đó chỉ ngày càng rộng hơn khi các mô hình trở nên tương tác, phi tập trung và động hơn. Mỗi nhà sản xuất phần cứng AI lớn đều đang thích ứng: • $NVDA Grace Hopper -- được xây dựng xung quanh tính nhất quán bộ nhớ • $AMD MI300 -- tối ưu hóa cho các kết nối băng thông cao • $MSFT trung tâm dữ liệu AI -- được thiết kế với các cấu trúc mạng tùy chỉnh Tất cả họ đều đang hội tụ vào cùng một thách thức: tính toán giờ đây là một vấn đề kết nối -- Astera Labs là cách tôi yêu thích để giải quyết nút thắt đó.