TẠI SAO CƠ HỘI ĐẦU TƯ VÀO AI MỚI CHỈ BẮT ĐẦU Tôi tin rằng có hai lĩnh vực vẫn bị hiểu lầm một cách nghiêm trọng: hạ tầng đám mây và lớp triển khai AI. Mọi người đang cố gắng gọi đỉnh -- nhưng nếu chúng ta vẫn chưa đến gần nó thì sao? Kịch bản tiêu cực diễn ra như sau: sự tăng trưởng của các nhà cung cấp dịch vụ lớn sẽ giảm, đầu tư vào AI sẽ phai nhạt, và đám mây đang "trưởng thành". Nhưng đây là sự thật -- 85% chi tiêu CNTT toàn cầu vẫn đang ở tại chỗ. Và trong khi đó, $AMZN AWS vừa đạt $123B, $MSFT Azure $75B, và $GOOGL Cloud $49B trong năm qua. Đó không phải là sự bão hòa -- đó là những hiệp đầu tiên của quá trình di chuyển. Và điều này không chỉ liên quan đến việc đào tạo các mô hình LLM. Nó liên quan đến việc mọi ứng dụng doanh nghiệp trở nên gốc AI. Mỗi quy trình làm việc, mỗi lĩnh vực, mỗi giao diện người dùng sẽ cần suy diễn độ trễ thấp, các đường ống dữ liệu an toàn, và các lớp điều phối mà đơn giản là không chạy trên hạ tầng cũ. Nó chạy trên đám mây -- và nó chạy trên các đám mây được xây dựng cho AI. Vì vậy, không, tôi không tin vào câu chuyện "vực thẳm đầu tư". Không khi chúng ta đang nhìn vào một thị trường đám mây trị giá hơn 2T USD mà vẫn chủ yếu chưa được khai thác. Không khi các doanh nghiệp chỉ mới bắt đầu tinh chỉnh các mô hình và triển khai các tác nhân vào sản xuất. Và không khi các khối lượng công việc gốc AI mới đang được sinh ra mỗi quý. Đám mây là nền tảng của nền kinh tế AI. Và chúng ta chỉ mới bắt đầu.