Mọi người đều nên xem bộ phim tài liệu dài 84 phút của Google DeepMind, dưới đây là tóm tắt những điểm nổi bật 🌟 (hãy xem Demis đã từ một chàng trai trẻ có mái tóc đen dày trở thành một bậc thầy trên con đường AGI như thế nào) 1. Giải quyết trí tuệ - con đường AGI Trọng tâm của bộ phim tài liệu "THE THINKING GAME" là cuộc theo đuổi suốt đời của đồng sáng lập DeepMind, Demis Hassabis, đối với AGI, từ một thần đồng cờ vua khi còn nhỏ ([00:23:41]), đến phát triển trò chơi ("Công viên chủ đề" [00:40:22]), rồi đến nghiên cứu khoa học thần kinh ([00:32:22]), mục tiêu cuối cùng đều là để "giải quyết trí tuệ" (Solve Intelligence). Sứ mệnh của DeepMind được định nghĩa là xây dựng "cỗ máy học tập tổng quát đầu tiên trên thế giới" (General Learning Machine). // Điều này khiến tôi ấn tượng nhưng cũng hơi lo lắng, khi đặt tất cả vốn liếng cuộc đời vào "một mục tiêu tối thượng", sẽ mang lại sự sáng tạo phi thường, nhưng cũng có thể phóng đại hậu quả của những sai lầm đạo đức. Bộ phim tài liệu không né tránh điều này - bạn có thể cảm nhận được sự tự tin của họ, và cũng có thể nghe thấy những lo ngại tiềm ẩn. 2. Sử dụng trò chơi làm sân tập DeepMind tin rằng tính tổng quát (Generality) là chìa khóa của trí tuệ. Họ coi trò chơi là sân tập hoàn hảo để phát triển một thuật toán duy nhất có thể học nhiều nhiệm vụ khác nhau. Dưới đây là những gì họ đã thử nghiệm: DQN (Deep Q-Network): Chứng minh tính khả thi của việc kết hợp học tăng cường và học sâu thông qua việc chơi hàng chục trò chơi Atari. AlphaGo: Lấy cờ vây làm "Chén thánh", chứng minh rằng máy móc có thể phát hiện ra những chiến lược mới theo cách mà con người không thể tưởng tượng nổi, gây ra cơn sốt toàn cầu. AlphaZero: Tách rời tất cả kiến thức của con người, hoàn toàn thông qua tự đấu với chính mình để nắm vững cờ vây, cờ vua, v.v. trong thời gian ngắn, thể hiện khả năng học tập tổng quát thuần túy. // Bộ phim tài liệu cho thấy rõ ràng sự kết hợp giữa hai yếu tố này, trò chơi làm cho thuật toán mạnh mẽ hơn, khoa học và ứng dụng thực tế lại đưa những sức mạnh này vào những lĩnh vực thực sự có ảnh hưởng. 3. Từ trò chơi đến khoa học, bước đột phá mang tính cách mạng của AlphaFold DeepMind đã đưa sức mạnh của AI vào một trong những vấn đề khoa học phức tạp nhất của thế giới thực, đó là vấn đề gập protein. Vấn đề này đã làm khó các nhà khoa học trong 50 năm. Mục tiêu của AlphaFold là dự đoán chính xác cấu trúc 3D của protein dựa trên chuỗi axit amin, điều này là chìa khóa để hiểu sự sống, thúc đẩy phát triển thuốc và vaccine mới. Trong cuộc thi CASP 14 ([01:13:50]), AlphaFold đã đạt được độ chính xác đột phá, được ca ngợi là "vấn đề gập protein đã được giải quyết". DeepMind sau đó đã công khai miễn phí 200 triệu dữ liệu cấu trúc protein cho toàn cầu ([01:15:55]), trở thành "món quà cho nhân loại" (Gifts to humanity). Đồng thời, bộ phim tài liệu cũng chỉ ra rằng AI có thể được sử dụng cho mục đích quân sự ([00:34:44]), giám sát mạnh mẽ hơn, và có thể được sử dụng để "chinh phục con người" - subduing us with weapons we cannot even understand, không thể lặp lại sai lầm của "Dự án Manhattan", tức là chỉ chú ý đến sự cuồng nhiệt công nghệ mà bỏ qua hậu quả đạo đức. ...