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Anita AGI/acc |🧠SENT
#CreatorPad 𓂀 上一篇 CMO @vlyai AMA 主持人@four_meme_ |电影制片人 , 评判 在 #SIFF |@NTUsg
查看原文
Anita AGI/acc |🧠SENT
9 小时前
标普 S&P Global Ratings 把 USDT 从 4 级(受限)下降到 5 级(弱)了 ——评价体系的最低档。 怎么连 USDT 都要被 Fud
4.11K
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Anita AGI/acc |🧠SENT
11 小时前
, @dwarkesh_sp 问 @ilyasut “你的顶级research taste (审美)是怎么炼成的?” 这位前 OpenAI 首席科学家说:“真正能拉开顶尖研究者差距的,不是计算力(Compute),也不是纯粹的智商(Intelligence),而是审美(Aesthetic / Taste)。” AI 领域过去依赖的“规模化定律”已经接近极限,标志着依赖蛮力(brute-force aesthetics)推动进步的时代即将结束。未来的突破将依赖于更强大的学习方法和算法,即“研究”。 研究品味之所以重要,是因为它指向了智能的底层真相。Ilya 相信,优秀的 AI 架构和学习机制应该“符合大脑的本质结构”,即找到人类学习的正确启发(Correct Heuristics):人类大脑是一种高度通用且极其高效的学习系统,能够在极短的时间内掌握新技能(比如十几岁少年只需10小时就能学会开车)。 未来的 AI 突破将来源于这种更高效、更通用的学习方法,而不是单纯地增加数据量或模型规模。 这位 AlexNet、Seq2Seq、AlphaGo、GPT-3 等关键突破的共同发明者的观点暗示了一种对经验主义的超越: 数据可以骗人 趋势可能过期 但美不会
Dwarkesh Patel
11月26日 01:29
@ilyasut 这一集 0:00:00 – 解释模型的锯齿性 0:09:39 - 情感与价值函数 0:18:49 – 我们在扩展什么? 0:25:13 – 为什么人类的概括能力优于模型 0:35:45 – 直击超级智能 0:46:47 – SSI 的模型将从部署中学习 0:55:07 – 对齐 1:18:13 – “我们正处于一个研究公司的时代” 1:29:23 – 自我对弈与多智能体 1:32:42 – 研究品味 在 YouTube、Apple Podcasts 或 Spotify 上查找 Dwarkesh Podcast。享受吧!
1.18K
4
Anita AGI/acc |🧠SENT
11月26日 23:26
一个问题 你都链上美股了,那干嘛还炒币圈?
2.38K
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