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Keno
在 DeFi 中嗅探 24/7。一只踏上财富之路的金毛猎犬。我喜欢枫$SYRUP的粗磨食物。
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我刚刚加入了@ethos_network，这是我寻找了两个月的项目，但我得说这是最难的一个。
幸运的是，我得到了@kenodnb的邀请，他是Pendle的王者，就像我职业生涯中的教授。
我实际上是在第一次探索Infinit时遇到他的，我真心认为他是最全能的创作者。
目前，Ethos看起来无与伦比，我没想到他们会制作出如此出色的用户界面。
我发现人们使用Ethos的目的就是为了给账户建立信任。
我喜欢Ethos的另一个特点是，人们可以对Web3项目提供诚实的看法。
看到社区的真实反馈是非常有影响力的，尤其是当这些反馈来自真实而可靠的用户时。
还有每日任务可以获得每周的经验值，这对我每天积极使用Ethos非常有帮助。
创建这个应用的想法真是太聪明了，我之前从未体验过这样的去中心化应用。
向Web3中最真实的社区致敬。
799
Keno 已转发
在阅读了@kenodnb的帖子后，我意识到我应该更早关注Mira对教育的影响……
因为Mira所做的并不仅仅是“用于测试创建的AI”，而是我们学习和教学方式的真正飞跃。
➤ 以Learnrite为例，他们使用@Mira_Network升级了整个测试制作流程：
+ 问题的错误率从28%降至4.4%
+ 每个问题的审查时间从60分钟缩短至仅2-3分钟
+ 每个高质量问题的成本从5美元削减至0.30美元
+ 每周产出从40个问题增长到1200个
+ 现在甚至UPSC考试也完全根据学生能力个性化
这已经很令人印象深刻了。
➥ 但Keno的文章让我想知道，这项技术到底是为谁服务的？
➤ 学生肯定受益：
+ 得到与他们水平相匹配的问题
+ 节省学习时间
+ 专注于他们的实际弱点
➤ 但如果老师也使用它呢？
+ 一位文学老师可以利用AI为每个学生的学习风格建议量身定制的提示
+ 一位小镇的物理老师可以生成与大城市顶尖学校相同的标准化考试，所有这些只需一台笔记本电脑和@Mira_Network
➜ AI成为教学伙伴，正如Learnrite所展示的，Mira将教师从创作者转变为验证者。
➥ 每个孩子都应有公平的学习机会
如今，随着所有技术和全球化的进展，学习变得越来越容易，但主要是对那些已经有机会的孩子。
与此同时，这让偏远地区的孩子更难赶上……
🩶 我一直希望生活在偏远地区的孩子能获得与大城市孩子相同的学习机会。
这并不简单，我知道，但我仍然相信每个人都应有公平的教育机会🌻
1.05K
之前，我介绍了 @Mira_Network 如何为 @Delphi_Digital 的 AI 助手 Delphi Oracle 提供支持。
今天，我们来看看另一个用例。
Mira 的验证技术帮助 Learnrite 将每位专家每周的考试问题从 40 个扩展到 1,200 个，而不牺牲质量。
这对地球上最具竞争力的考试之一改变了一切：
每年有超过 150 万名学生在印度参加 UPSC 考试。
他们竞争仅有的 900 个印度公务员的名额。
接受率低于 0.06%，可以说是世界上最具竞争力的考试。
要成功，学生需要个性化的高质量问题。
但构建这种内容既慢又贵，几乎不可能扩展。
Learnrite 的目标很简单：
为每位学生提供个性化的 UPSC 准备，无论他们的预算如何。
但每位专家写一个高质量问题的成本是 5 美元和 60 分钟。
跨学科扩展？完全无法承受。
他们转向了 AI。
起初，这似乎有效。
快速生成，正确的主题，语法清晰。
但 28% 的问题存在严重的事实或逻辑错误。
你不能用错误的内容来为 UPSC 训练。
这种失败可能会让学生失去他们所努力的一切。
人工审核也没有帮助。
专家们花在修复 AI 问题上的时间几乎和从头写问题一样多。
经济状况没有改变。质量仍然受到影响。愿景似乎遥不可及。
然后出现了验证。
Learnrite 不再修复 AI，而是与 Mira 合作验证 AI。
Mira 使用多个 AI 模型交叉检查每个问题。
只有达成共识的问题才能通过。
错误率从 28% 降至仅 4.4%。
以下是 Learnrite 内部的变化：
- 问题速度：每周从 40 个到 1,200 个
- 审核时间：从 60 分钟到 2-3 分钟
- 每个问题的成本：从 5 美元降至 0.30 美元
- 每个主题的问题数：从 ~50 个到 500+ 个
他们现在可以大规模构建个性化的问题集。
在 6 个月内，他们在整个 UPSC 课程中扩展了经过验证的问题。
专家们停止了创建。
他们开始评估。
这一单一转变，先创建，后验证，彻底颠覆了整个生产模式。
高质量内容的成本现在降低了 94%，验证所需时间减少了 95%。
这对学生改变了一切：
- 问题现在与他们的水平相匹配
- 弱项得到更多关注
- 难度自动调整
- 新主题在几天内推出，而不是几个月
更好的学习。更少的浪费时间。更多成功的机会。
作为额外的好处，AI 经常生成专家不会想到的独特问题。
有了验证，Learnrite 可以安全地使用这些创造性的角度来提高学生的推理能力。
Mira 的验证层并没有取代人类，而是放大了他们的影响。
教育的未来取决于我们在不失去信任的情况下扩展高质量内容的能力。
这正是 Mira 的验证层所提供的。
而 Learnrite 只是一个开始。
2.93K
Keno 已转发
This conversation about protocols becoming "invisible" infra captures something important happening in crypto right now.
The prediction is spot on. Most users won't know they're using Web3 if the experience is smooth enough.
No seed phrases, no manual transaction signing, no gas fee confusion. Just apps that work like the Web2 tools people already understand.
What is happening currently👇
1/ Protocols like @infinit V2 will be handling complex DeFi operations automatically
2/ SuperApps like @DeFiApp adding perps + yield farming along w spot trading + acting as a wallet
3/ Account abstraction eliminating technical barriers
4/ Apps bundling all Web3 functionality into familiar interfaces
Successful Web3 integration happens when users don't have to think about the underlying complexity.
Why I'm positive on @defidotapp & @Infinit_Labs specifically👇
> They're building exactly this kind of invisible infra
> Instead of making users learn DeFi protocols, they're creating a mobile first experience
> You just interact with simple interfaces while the app handles routing, optimization & execution automatically
Most people discover new financial apps on their phones, not desktop. If they both can make this as simple as using a banking app, they capture users who would never touch other DeFi platforms.
Remember that mainstream adoption happens when technology becomes invisible. People don't want to learn about DEXs, liquidity pools or gas optimization. Instead they want results without complexity.
@defidotapp & @Infinit_Labs seems focused on solving the right problem I.e making powerful DeFi functionality accessible without the learning curve.
2.27K
Keno 已转发
In crypto, what you know matters but who you follow might matter even more.
It's easy for one’s timeline to have too much information. But if you follow the right accounts, you start curating a feed that’s not just signal over noise, but insight over hype.
• You could hear about drops before they trend.
• You catch alpha early, not when it’s already priced in.
• You learn from people actually building, not just tweeting for engagement.
Over time, this shapes how you think, how you invest, and the opportunities that come your way.
Because it’s true what they say:
Your network really is your net worth.
Looking to stay ahead of the curve? Here’s a list of 50 DeFi content creators that can help with just that.
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@eli5_defi ➝ Weekly project spotlights, DeFi project research and yield strategies. Uses good visual aids to explain content.
@TheDeFinvestor ➝ Weekly crypto watchlists, defi developments, and in depth Ethereum and stablecoins research.
@0xCheeezzyyyy ➝ One of the top DeFi gurus out there, simplifying DeFi with both tweets and cool infographics.
@stacy_muur ➝ Robust DeFi and crypto research - Projects, VCs, DeFi strategies, you name it. Runs a research hub.
@0xAndrewMoh ➝ Educational content on projects, narratives, and on-chain data.
@phtevenstrong ➝ Banger yield strategies. Looking to dive fully into yield farming? Here’s your guy.
@arndxt_xo ➝ In-depth market insights and yield strategies. You can’t go wrong with his Substack.
@belizardd ➝ DeFi protocols and yield research. A “Pendled” guy.
@0xDefiLeo ➝ Quality DeFi insights and educational content.
@YashasEdu ➝ Need a deep dive into DeFi and AI? Here’s the right place for that.
@CryptoGirlNova ➝ One of the best in the game. Well thought-out crypto content backed by pro research.
@TheDeFiPlug ➝ Based crypto researcher. Drops insightful weekly crypto roundups.
@zerototom ➝ Core DeFi research and one of the best accounts for good yield strategies and tricks.
@defi_mago ➝ DeFi research. Simplifies yield farming strategies using clean visual guides. Check out his Dune dashboard.
@splinter0n ➝ Go-to guy for DeFi and AI content.
@Slappjakke ➝ All things DeFi, DeFAI and L2 related. Yield researcher.
@Defi_Warhol ➝ DeFi protocols and airdrop research.
@zerokn0wledge_ ➝ DeAI maxi and DeFi protocols researcher.
@DefiIgnas ➝ Smart market insights and DeFi research. You sure don’t want to miss his DeFi blog.
@thelearningpill ➝ Solid yield strategies and beginner-friendly guides.
@Tanaka_L2 ➝ Real alpha hunter. Good DeFi strategies and project breakdowns.
@DeFiMinty ➝ In-depth market analysis. Researcher at Delphi Digital.
@hmalviya9 ➝ Pro on-chain and narrative tracking.
@the_smart_ape ➝ Good market insights and analysis.
@Moomsxxx ➝ On-chain analysis and RWA research.
25.64K
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在我7月11日的帖子中，我分享了攀登@Infinit_Labs排行榜的技巧。
这些技巧仍然非常相关，特别是如果你正在为第二季做准备。
但我看到许多人仍在尝试获取回复，要求关注，进行泛泛的互动和基本的帖子。
在我看来，这行不通。
InfoFi的算法每天都在变得更智能。它们旨在过滤噪音，并奖励那些真正推动产品使用的内容。
那么，真正需要的是什么？
人们想要阅读的内容：
🔹独特
🔹高质量
🔹与产品相关
🔹能够实际使用
如果你的内容不能帮助用户使用产品，我认为你没有在玩对的游戏。
如果你想在INFINIT V2上线之前为自己定位，作为创作者，专注于DeFi策略准备。
当V2上线时，FOMO将会真实存在，尤其是对于流行的策略。不要等到它已经上线时才开始考虑。
现在就开始。
这里有一个仍然适用的框架：
1⃣ 了解INFINIT内部的DeFi协议
了解每个支持的协议。理解它们在终端内的连接。如果你不知道工具，你就无法创建有价值的内容。
2⃣ 专注于有真实需求的策略
自动再平衡循环、delta中性收益、节省时间的自动化。像用户一样思考：什么是实用的，什么解决了痛点？
3⃣ 从X获取灵感
寻找在某个协议上流行的策略创意或协议组合的地方。关注DeFi思想领袖，如：
@phtevenstrong @0xCheeezzyyyy @Slappjakke @kenodnb @YashasEdu @info_insightful @SiloIntern @PendleIntern @crypto_linn @defi_mago @lstmaximalist @0xTindorr @0xMughal
他们每天分享真实的策略。
4⃣ 在V2自动化之前手动测试
用小资金自己运行策略。如果你不理解V1中的手动流程，你将很难解释和执行可能的自动化版本。
5⃣ 使用终端进行风险分析
理解风险：模拟策略，压力测试路线，并记录如何优化。这表明你理解如何正确使用产品。
6⃣ 利用Infinit代理进行执行
请代理与您一起头脑风暴。你实验得越多，你获得的独特见解就越多，你在新策略上的创造力也会越强。
7⃣ 清晰记录
编写逐步指南。将其分为低/中/高风险。帮助用户理解他们在做什么，以及你的策略何时上线。
8⃣ 在X上透明推广
推广你的内容并吸引投资者。可视化策略流程。清楚说明步骤、燃气费用和结果。透明度建立信任，使你的内容更具分享性。
当V2发布时，FOMO将会很强烈。
但那些已经知道如何构建策略、解释它们并推动产品使用的人将会最快崛起。
你决定是否想要准备好或被动应对🤝
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