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Anastasis Germanidis
联合创始人兼首席技术官 @runwayml
一切皆可扩散！
我们分享一个从预训练的自回归VLM开始的配方，通过非常少量的训练计算和一些不错的退火技巧，将其转变为SOTA扩散VLM。
语言扩散的研究进展非常迅速，在我看来，它提供了与“全能”自回归模型一样有前景的统一模态路径。
由@mariannearr @ServerProcessor在夏季主导的惊人工作。
2025年9月24日
今天我们分享我们的第一项研究工作，探索语言模型的扩散：自回归到扩散的视觉语言模型
我们通过将现有的自回归视觉语言模型适配为并行扩散解码，开发了一种最先进的扩散视觉语言模型，自回归到扩散（A2D）。我们的方法使得在不从头开始训练的情况下，轻松解锁扩散语言模型的速度与质量的权衡，利用现有的预训练自回归模型。
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