探索 Momentum 生态，瓜分 $101.5 万奖励
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Bonk 生态迷因币展现强韧势头
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有消息称 Pump.fun 计划 40 亿估值发币，引发市场猜测
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Solana 新代币发射平台 Boop.Fun 风头正劲
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ARC Prize
开放 AGI 的北极星。联合创始人：@fchollet @mikeknoop。主席：@gregkamradt。帮助支持使命 - 立即捐款。
ARC Prize
ARC Prize8月8日 01:29
GPT-5 在 ARC-AGI 半私有评估中 GPT-5 * ARC-AGI-1: 65.7%，$0.51/任务 * ARC-AGI-2: 9.9%，$0.73/任务 GPT-5 Mini * ARC-AGI-1: 54.3%，$0.12/任务 * ARC-AGI-2: 4.4%，$0.20/任务 GPT-5 Nano * ARC-AGI-1: 16.5%，$0.03/任务 * ARC-AGI-2: 2.5%，$0.03/任务
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ARC Prize
ARC Prize2025年7月23日
我们正在努力重现 Qwen 3 在 ARC-AGI-1 上报告的 41% 的得分。该得分尚未经过验证。 提醒一下，ARC-AGI 排行榜上的所有得分反映了我们在半私有保留集上的验证测试结果。
29.75K
ARC Prize
ARC Prize2025年7月23日
ARC-AGI-3 代理竞赛（还剩27天） 与 @huggingface 合作的 $10K 奖池 您的第一次提交只需3行代码 以下是来自 @LangChainAI、@AgentOpsAI 和 @AnthropicAI 的快速启动模板，以及尝试过 ARC-AGI-3 的开发者们的经验教训 🧵
11.75K
ARC Prize
ARC Prize2025年7月19日
听 @GregKamradt 在 @latentspacepod 上与 @swyx 和 @FanaHOVA 讨论 ARC-AGI-3 * 为什么要进行互动基准测试？ * 定义智能 * ARC-AGI-3 游戏的演示
10.4K
ARC Prize
ARC Prize2025年7月19日
今天，我们宣布ARC-AGI-3的预览，这是一个互动推理基准，具有人类容易而AI困难之间最大的差距。 我们将发布： * 3个游戏（环境） * 1万美元的代理竞赛 * AI代理API 起始分数 - 前沿AI：0%，人类：100%
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ARC Prize
ARC Prize2025年7月10日
Grok 4（思考）在ARC-AGI-2上达到了新的SOTA，达到了15.9% 这几乎是之前商业SOTA的两倍，并且超越了当前Kaggle竞赛的SOTA
183.68K
ARC Prize
ARC Prize2025年7月7日
2025年新ARC奖高分 @MindsAI_Jack、@MohamedOsmanML、@tufalabs的得分为15.4%
27.62K
ARC Prize
ARC Prize2025年7月3日
.@fchollet 在 @ycombinator 启动学校的演讲 他介绍了： * 通往 AGI 的道路 * ARC-AGI-3 * 智能如何构建 *新技能*，而不是最大化记忆
Y Combinator
Y Combinator2025年7月3日
François Chollet (@fchollet) 讨论 ARC 奖和我们如何实现 AGI。 在旧金山的 AI 初创学校。 00:00 - 计算成本的下降 00:57 - 深度学习的扩展时代与基准 01:59 - ARC 基准 03:02 - 2024 年的测试时间适应转变 05:01 - 什么是智能？ 07:12 - 为什么基准重要（以及误导） 08:57 - ARC 1 揭示了扩展的限制 10:58 - ARC 2：组合推理的到来 12:55 - 人类与 ARC2 模型的对比 14:58 - 预览 ARC3 和互动代理 17:00 - 万花筒假设与抽象 22:00 - 类型 1 与类型 2 抽象 26:00 - 离散程序搜索与创造性 AI 29:00 - 将直觉与符号推理结合 32:00 - 通过元学习系统构建 AGI
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ARC Prize
ARC Prize2025年7月1日
ARC-AGI-3 开发人员预览版 * 亲身体验ARC-AGI-3（现场演示和API访问） * 炉边@fchollet由 @dwarkesh_sp 主持 7/17， 旧金山 对@arcprize的赞助商和研究人员开放（公共名额非常有限）
38.13K
ARC Prize
ARC Prize2025年6月20日
ARC-AGI-2 .@StrongCompute黑客马拉松 顶级提交，ARC Evolve，来自 Vijay 和 Aditya （ML @ Google DeepMind） > 迭代完善 ARC 谜题的思维链，让高精度评估员提供代际分级反馈 阅读下面的全文
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