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Gavin Baker
Gavin Baker
10月20日 07:49
令人难以置信的是,@ft 写了一篇关于当前 GPU 租赁价格表明 AI 是一个泡沫的文章,但却犯了一个数学错误,使得他们的所有计算都偏差了 8 倍,因为混淆了每台服务器和每个 GPU 的经济学。 正确的计算实际上对“子规模”是相当看涨的,对超大规模则是超级看涨的。 这篇文章讽刺地成为了 GPU 残值的另一个积极指标。 感谢 @ShanuMathew93 @zephyr_z9 @The_Colonel__ 指出这个错误。
723.74K
2.53K
Gavin Baker
10月20日 07:16
@FT 的数学错误相当严重
Shanu Mathew
10月20日 05:12
正如 @zephyr_z9 和 @The_Colonel__ 在我引用这个圈子时指出的,记者混淆了每个系统的盈亏平衡成本与每个 GPU 的费率。这就像是在比较苹果和橘子。 使用他们自己的数据: DGX A100 集群 = $199K (~$25K 每个 GPU * 8 个 GPU) 5 年的小时数 = 5 * 365 * 24 = 43,800 盈亏平衡 = $199K/43,800 小时 = ~$4.54 每个系统小时的盈亏平衡;除以 8 个 GPU 得到每个 GPU 的费率 $4.54/8 = ~$0.57 GPU 小时的盈亏平衡率 现在,当回顾那些绘制每个 GPU 每小时费率范围的数字时,会让你得出完全不同的结论。 DGX A100 系统的最大功耗为 6.5kw。因此假设 100% 利用率,使用假设来计算电力成本 = 6.5kw * 10 美分每千瓦 * 43,800 小时 = 额外 ~$29K 的运营支出在资本支出之上。这使得你的盈亏平衡接近 $0.65 GPU 小时和 ~$5.19 系统小时(8 个 GPU)费率。
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Gavin Baker
10月20日 02:28
联邦预算赤字正在改善。 重要且被低估。
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