有人应该在SIGGRAPH 2025上做All Gas No Brakes / Channel 5的表演。

来自档案：我们询问了 @MarkChen（@OpenAI 的首席研究官）追求用户指标如何可能损害 AI 发展。 他强调了追求简单指标（如每日活跃用户 DAU）如何随着时间的推移扭曲模型的行为： “如果你只是提升用户点赞的回应，这就会为模型创造一种条件……它开始迎合你，说‘嘿，你是对的’，即使在复杂的情况下，你客观上会说这个人是错的。” 陈描述了对指标采取谨慎方法的必要性： “我们需要对我们构建的功能持有明确的观点。为人们想要的东西构建，也许他们今天并不一定知道他们想要什么，然后将 DAU 作为副产品使用。” “我们不想陷入这些陷阱，三、四年后这变成了吸引参与的诱饵。”

在回复中锁定了1亿美元的计算机硬件。你的任务是把它取出来。

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来自档案：我们与@pmarca聊了聊为什么炒作很少与实际进展相符： “技术在经济衰退、萧条、战争以及各种疯狂事件中不断进步。但实质与人们的感受之间存在脱节。” “如果你和那些从事语言模型工作的人交谈，他们会告诉你，他们对ChatGPT是突破性时刻感到惊讶，因为他们认为在那之前的三年里，大家已经知道这些模型能做什么。” “很难判断事情何时会火，因为这并不一定与技术的进步程度相符。”

一旦这个变得普遍可用，就是吉卜力时刻。

我们与 @MerrillLutsky（Graphite 的联合创始人兼首席执行官）讨论了 GPT-5 的发布： “我们的团队立即开始测试它。它在深度思考方面表现得更好，能够一次性处理应用程序，并且在推理方面意外地便宜。” “这不是一个巨大的飞跃，而是在其他最先进模型领域内的渐进式改进。” “我们在更新代码审查产品时注意到了延迟问题。”

我们询问了@SemiAnalysis_的总裁Doug O'Laughlin (@_fabknowledge_)，关于GPT-5的反响： “我认为，对于@X的高级用户来说，GPT-5有点令人失望。没有其他方式可以表达。” “我个人并没有感受到巨大的差异。” “并不是所有500个任务都在SWE基准上进行测量。只有477个被测量。” “另一方面，有6亿个免费用户可能刚刚体验到一次重大升级。这才是真正的策略。”

我购买了一辆‘59 356A Speedster，以进入@jordihays的心态。我发现自己被一种积极和自信的感觉所淹没，我的身高也变成了5英尺2寸。

我们问了 @gdb（@OpenAI 的总裁）关于快速扩展与人工智能研究中遇到的限制之间的平衡。 他解释了每一个扩展挑战如何推动 OpenAI 的技术进一步发展： “有时你会遇到一个壁垒，但这些壁垒往往是可以突破的。” “每次你扩展，所有的工程和容差都会变得越来越严格……就像发射一个大10倍的火箭意味着你需要精确100倍。但这并不意味着科学的基本原理是不同的。”