这些类型的表格，但以投资来源基金的倍数（例如：2.2x）表示，会非常酷。 关于 Figma，这四家公司的美元金额显然是非常令人印象深刻的。但更有趣的是看看他们创造的 DPI 倍数。对于其中一些公司，我想他们可能在多个基金中随着时间的推移进行了投资，因此这并不是最简单的分析。

这些类型的表格，但以投资来源基金的倍数（例如：2.2x）表示，会非常酷。 关于 Figma，这四家公司的美元金额显然是非常令人印象深刻的。但更有趣的是看看他们创造的 DPI 倍数。对于其中一些公司，我想他们可能在多个基金中随着时间的推移进行了投资，因此这并不是最简单的分析。

spindrift 确实是一种卓越的饮品

我想知道我们什么时候才能摆脱“预订航班”和“叠衣服”作为消费者生活中自动化人工智能的典型例子。 也许只是我，但我觉得这两者有点……无聊？

在极限情况下，一个完全自主的互联网将围绕市场自我组织。 程序化广告（自主拍卖、实时竞价）是这一点的第一个也是最好的例子。 未来还会有更多。

显而易见的观点，但值得重申：在3-7年的时间范围内，人工智能的进步创造了三个巨大的二次机会领域： 1. 能源：人工智能使对廉价（和清洁！）能源的需求变得更加无法满足。最终，能源将成为智能的主要瓶颈。 2. 加密货币：在极端情况下，一个完全自主的未来是一个由市场主导的未来，并且需要在无许可的环境中建立信任/声誉。区块链是全球市场和数字身份的理想支柱。 3. 生物：在一个因人工智能而变得更加“解决”的世界中，我们的集体健康成为了——毫无疑问——最显著的未解决问题，人工智能将显著提高我们建模这些极其复杂系统（我们的身体）的能力。 期待最终能将我的所有时间都花在这些领域。

显而易见的观点，但值得重申：在3-7年的时间范围内，人工智能的进步创造了三个巨大的机会领域： 能源：人工智能使对廉价（和清洁）能源的需求变得更加迫切。能源最终将成为智能的主要瓶颈。 加密货币：在极端情况下，一个完全自主的未来是由市场主导的，并且在无许可的环境中需要信任/声誉。区块链是全球市场和数字身份的理想支撑。 生物：在一个因人工智能而变得更加“解决”的世界中，我们的集体健康成为最显著的未解决问题，人工智能将大大提高我们对这些极其复杂系统（我们的身体）的建模能力。 期待最终能将我的所有时间都花在这些领域。

显然，这在 uno 反转方面是极其吸引人的。 但也很有趣，因为这些是 PM。到目前为止，活跃的挖角几乎完全集中在研究/工程/高管上。 这说明了我们在 AI 人才战争周期中的位置，以及公司目前认为什么是有价值的。

不，这个Cursor/Anthropic的事情完全不同。这一切发生在大约一周的时间内，而不是五年。 这更像是德安德烈·乔丹离开快船队，口头上同意加入小牛队，但他的快船队队友们实际上在他自己家里把他扣为人质，不让他离开，直到他重新签约快船队。这是NBA历史上最疯狂的时刻之一。 他们甚至为自己的战术感到骄傲：

谁发明了手机上的运动提示/点点来缓解晕动症，真是太厉害了。