OpenAI 首席营收官 Mark Chen： GPT-5 正在使用合成数据进行训练——由模型生成的文本，而非人类 这扩展了 GPT-5 设计良好的关键领域的覆盖范围

萨姆·阿尔特曼询问，世界应该如何看待GPT-6发现新科学——一个触手可及的里程碑。 这些突破可能治愈疾病，但风险可能带来新的生物安全威胁。 “人类会适应，就像往常一样，直到非凡变得正常。”

Yann LeCun 对 LLMs 的看法是正确的。 “我们永远无法仅通过扩大它们的规模来实现 AGI。” LLMs 将是实现 AGI 的关键部分——但仅仅称它们为 AGI 是不够的。 我们至少需要一次重大的架构突破，如果不是多次的话。 所以现在就看实验室能多快实现这一点。

已确认 > GPT-5 > GPT-5-mini > GPT-5-nano

没有任何人工智能实验室能与xAI在短短两年内的小团队速度相匹敌。 在不到一年的时间里，他们推出了： > Grok 2/mini > Aurora - 文本到图像 > Grok按钮 - 帖子分析 > 移动应用 > Grok 3 + DeepSearch > 无审查的语音模式 > Grok 4 > 伴侣模式 > 想象 无与伦比的速度。

扎克的绝望之举 “90%的OpenAI研究人员拒绝了Meta，因为他们认为OpenAI最接近AGI。” 扎克不信任Meta团队吗？ 他会玩弄挖角人才几个月……以拖慢其他人 而没有任何真正的计划来构建有用的东西。

德米斯·哈萨比斯表示，解决能源问题将为人类通往I型文明的道路铺平。 廉价清洁能源使海水淡化、太空旅行和小行星采矿成为可能。 “最大化人类的繁荣，走向星辰……唤醒宇宙” 这一切都取决于正确实现人工智能。

达里奥·阿莫代伊表示，预测人工智能对社会的影响比预测其技术发展路径要困难得多 “模型进展在两年内停止的可能性大约为20-25%” 这种放缓可能来自数据或计算，或未知因素 如果我错了，我乐意被嘲笑

OpenAI首席科学家Jakub Pachocki： 我非常担心一个未来，在这个未来中，一个完全自动化的AI研究团队在GPU上运行，由少数人引导。 这种设置可以实现很多，但它掌握的权力太大。 “我们从未如此接近于如此多的事物被如此少的人控制。”

不幸的是，人工智能开始接管初级职位。 就像过去的技术变革一样，它可能会创造新的工作。 但目前尚不清楚会出现多少这样的工作。 如果人工智能接管白领工作并自我运作，人们可能会没有明确的角色。 这种转变可能会超越工业革命。