射击

这代表了消费者 LLM 的演变，使其更像推荐系统或新闻推送。该平台正在优化模型和提示，以实现用户满意度，同时承担成本惩罚。很可能会有 A/B 测试推动这些路由决策的制定。

这篇文章似乎很草率，回避了最具争议的问题，但在我看来，这个特定图表中描绘的政策似乎是个好政策？一个来自工人阶级家庭、SAT得分1500的孩子，实际上可能比一个来自富裕家庭、SAT同样得分1500的孩子更聪明。

而那些非常富有的父母显然正在被这些大学征收相当高的税。

我完全同意 @ben_golub … 为了与时俱进，我可以说我同意1500%！😂

不得不佩服大药厂，他们真是聪明。他们找到了一种“破解”荟萃分析的方法，就是将一项临床试验切成多个出版物，然后同样的数据会多次进入荟萃分析，从而使结论偏向于那一项试验！

这篇来自纽约时报的文章真让人失望——这个问题值得比这篇文章更深入的思考。 让我们从标题图表开始。这个图表显示，富人处于劣势，直到你看到非常富有的人。 @clairecm

这个观点虽然悲伤，但却是我经历的真实写照。在我还是学生和教职工之间，哲学从一个令人生畏的、令人印象深刻的专业，变成了一个容易获得A的学科，学生在课程中获得全A并不罕见。根据我的观察，结果是学生素质下降，结果也变得更糟。古典学也是如此。

我们正在为一个极权国家构建工具。 一旦这样的系统存在，就很难阻止它被滥用。 今天是针对移民。明天是针对你的朋友和家人。