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Raúl Kripalani
P2P NTWRK @ethereumfndn |上一篇: @protocollabs @filecoin @libp2p @consensys @redhat
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Raúl Kripalani 已转发
stokes
2025年8月23日
我们今天想介绍一下我们对扩展数据块的看法,紧随EF战略目标的提出,即“扩展L1,扩展数据块,改善用户体验”。 (链接在下一条推文中)
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Raúl Kripalani 已转发
Nicholas Fabiano, MD
2025年7月29日
我们的论文刚刚发表在《精神病学与脑科学杂志》上。 每天 5 克肌酸可以使您的肌肉饱和,但对大脑来说可能太低了。 🧵1/10
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Raúl Kripalani
2025年7月9日
有谁知道过去为 Eth 构建数学带宽利用模型所做的努力?当我们扩展 L1 容量 + 吞吐量、扩展 blob、重组插槽、提高传播效率、添加新机制(例如 FOCIL、BAL)、分片内存池等时,我们正在努力应对 EIP-7870 的限制。 我们将受益于一个模型,我们可以输入诸如区块 gas 限制、内存池压力、blob 计数、传播开销和效率因素、blob 计数、blob 利用率、验证者计数、活跃对等方计数、检查点同步活动等参数,以便可视化它们如何沿着插槽时间线堆叠。当我们的选择违反 EIP-7870 时,也会提醒我们。 在设计时,这将帮助我们推理权衡、带宽分配、吞吐量/好输入。此外,它还有助于推动有关主动流量整形的讨论,即我们在不同时刻明确确定某些类型的活动的优先级(并限制其他活动的带宽),以最大限度地提高整体系统效率。 本质上是下面非常元素图的可调数学模型(省略了很多),
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