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Claude
消费类 @greenfield_cap |利润是一个结果
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一份简短的清单，说明AI眼镜将跟踪哪些内容以取代你：
>注视方向（用户正在看哪里）
>瞳孔扩张（表示兴趣、压力或光线反应）
>眨眼频率（用于疲劳或注意力检测）
>眼球快速运动（焦点的快速转移）
>注视持续时间（在特定点上花费的时间）
>心率（通过光电容积描记传感器）
>面部表情（如微笑、皱眉等情绪）
>肌肉运动（眼睛和面部周围）
>皮肤温度（身体或面部温度）
>姿势（头部和上半身的对齐）
>脑活动（通过高级模型中的集成EEG）
>情绪状态（从心率和表情等综合生物特征推断）
>头部方向和倾斜
>加速度和速度（头部运动）
>位置（GPS坐标）
>肢体运动（通过摄像头跟踪手和手臂）
>全身姿势估计（通过视觉数据推断）
>步行速度和步数（通过IMU传感器）
>手势识别（用于输入的手势）
>环境温度
>环境光水平
>空气质量（颗粒物，如果有传感器）
>声音水平（噪音污染）
>物体检测（用户视野中的物品）
>空间映射（3D环境布局）
>音频和语音分析
>语音模式（音调、音高、速度）
>语音内容（转录的单词）
>环境音频（周围的对话或声音）
>行为和互动数据
>应用使用模式（在AR功能上花费的时间）
>与AR元素的互动（触摸、选择）
>注意力水平（对任务的专注）
>疲劳指标（从眨眼频率和姿势综合得出）
>社交互动（识别附近人的面部）
>生产力指标（专注时间与干扰的对比）
>健康趋势（从心率和瞳孔数据得出的压力水平）
>兴趣画像（基于对广告或物体的注视）
>导航习惯（通过位置数据获取的行驶路线）
>完整的语音转文本记录
>说话者ID和社交图谱映射
>咳嗽和打喷嚏的特征
>广告印象确认
>人群密度
>血氧、呼吸率、VO₂、血糖
>心理特征、冲动性、神经质、智商
当这些系统拥有如此高分辨率的数据，覆盖大量人群时，它们将能够推断出我们哪些新的信息？
你将创造足够的数据来填满图书馆。
这将是有史以来创造的最有价值的数据。它将用于训练取代你的机器人。用于以微妙的方式预测和操控你的行为。
一生的劳动将不如你创造的数据有价值。
他们会付钱给你，让你佩戴它们。
你将被迫佩戴它们以跟上潮流。
而当他们真的想要阻止你时。
他们会关闭它们。
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