将桥带回家。 每天在 @LayerZero_Core 内部做出关于构建产品、建立合作伙伴关系、进行集成的决策。 每天都有小的微决策，比如我们是自己做，还是把它们发送给 Stargate，谁来编写代码。 所有这些都是开销 所有这些都很慢 我们想要更快地行动 更快地交付 帮助 Stargate 执行其雄心勃勃的路线图，同时创建一个任何在 @LayerZero_Core 生态系统中集成的人都可以采用的单一堆栈。 这为 STG 持有者提供了更具流动性的代币，为 @StargateFinance 社区提供了明确的前进方向，拥有显著更多的资源和统一的方向。 这个提案是关于收购 Stargate，将两个代币合并为一个（ZRO），以及所有未来的超额收入都用于 ZRO 回购计划。 这甚至不是我在山上发推特时提到的交易。 这将是冰山一角。 还有更多的内容即将到来。

日志就是你所需要的一切。 结果你可以通过在 CRUD 上构建一个日志数据库并维护任意的二级索引。 这就像是带有扩展的雷神之锤一样好。

仅附加（经过认证）的数据库是不可避免的。 非常感谢 @ryanzarick, @IsaacN0tNewton 和 @Thomas_S_Kim 抽出时间来解读开创性的 QMDB 背后的见解，并探讨其可扩展性如何通过 FAFO 驱动 SOTA TPS。

未来的工作激励系统的一个过于简化的版本有三个池：无工作、真实工作、史蒂夫·乔布斯。 它们分别对应于无工作证明、工作证明和变更证明。

原来你可以将MMR（以及MMR形状的Merkle树）叠加在一起，以增加功能性（在此过程中摊销证明成本）👀

刚刚意识到“快”这个词非常具有序列性。当你一次只能做一件事时，延迟（你的速度）决定了吞吐量。但在并行处理的情况下，吞吐量与延迟是解耦的。 例如，销售12年陈威士忌的企业具有高延迟但高吞吐量，因为你可以每年制作无限批次。如果你每年制作一批，那么在12年后，你每年就能卖出很多。这被称为流水线处理。

假设我们有100个竞争激烈的Uniswap池。FAFO可以使每个池以10K TPS的速度运行。

1M TPS，梅克尔化，EVM，单节点状态持久化。 要实现这一点，确实需要做很多事情。

拥有无限知识触手可及，一个人最好的品质是好奇心和坚持不懈。

功能请求：在我们能够将所有模型标准化为一个之前，先创建一个热键，比如按下Shift+Enter触发像O3这样的思考模型。否则，可以使用更便宜的模式。@sama 这将节省大量用户时间