与 Google 首席执行官 @demishassabis DeepMind 与 @lexfridman 的令人难以置信的播客 我最喜欢的部分的一些原始人类笔记 - 到 2030 年，AGI 变化 50%。锯齿状的智能是行不通的。需要全面一致的情报（创造性、创造性能力）。 - Gemini 的 VEO3 视频模型在物理和现实主义（照明、材料、液体）方面非常出色，尽管在现实世界中没有形式。它是通过观察来理解物理学的，这暗示了对我们世界的更深入理解。 - DeepMind 的 AlphaEvolve 改进了算法。AI/LLM 与进化算法协作（生物学启发的优化：通过模仿自然选择的作迭代进化种群，使其适应度更高） - 品味（什么是正确的实验或问题）和判断力将很难用人工智能确定。今天系统无法做到这一点。 - Noam Shazeer（变形金刚）、David Silver（AlphaGO）、Demis 很清楚他认为谷歌拥有最好的人工智能人才。“发明东西比快速跟随更难”。大多数原始的人工智能突破都是通过谷歌实现的。 - 他不认为我们正在用完需要训练的数据。 - 聚变和太阳能是人工智能的关键能源。电池和变速箱是核心问题。 - 文本似乎不太可能成为具有多种模态 AI 的用户界面。期待人工智能生成的界面会根据每个人的大脑工作方式进行调整。 - 基准测试结果很难，因为当您针对一个领域进行优化时，另一个领域会步履蹒跚，这是一个非常困难的平衡行为。最终用户是最终的仲裁者（Lex 说了最后一部分，但我喜欢它） - Demis 表示，Meta 并不处于前沿，但落后于为人才支付过高的费用以迎头赶上。 - AGI 是有史以来最重要的技术。 - 拥抱人工智能并与之合二为一的人将变得非常人性化。 - 第一件事是创造更丰富的资源，这样这就不是零和的情况。