为什么人工智能资本支出繁荣才刚刚开始 我相信有两个领域仍然被严重误解：云基础设施和人工智能部署层。每个人都在试图预测顶峰——但如果我们根本没有接近呢？ 悲观的观点是这样的：超大规模云服务商的增长将减缓，人工智能资本支出将消退，云正在“成熟”。但事实是——全球IT支出的85%仍然是在本地。而且$AMZN AWS在过去一年中实现了$1230亿，$MSFT Azure $750亿，$GOOGL Cloud $490亿。这并不是饱和——这只是迁移的早期阶段。 而这不仅仅是关于训练大型语言模型。这是关于每个企业应用程序变得原生于人工智能。每个工作流程、每个领域、每个用户界面都需要低延迟推理、安全的数据管道和无法在传统基础设施上运行的编排层。它在云中运行——并且在为人工智能构建的云上运行。 所以不，我不相信“资本支出悬崖”的故事。尤其是当我们面对一个仍然大部分未开发的超过$2万亿的云市场时。尤其是当企业刚刚开始微调模型并将代理部署到生产中时。并且每个季度都有新的原生于人工智能的工作负载诞生。 云是人工智能经济的基础。而我们才刚刚开始。