凭证并不重要 在过去的几个月里，我看到几位A+级的高管和运营者在AI初创公司中挣扎和失败，而年轻的“没有经验”的建设者们却在执行上表现出色，表现得非常出色。 这是我在25年以上的技术生涯中所见过的最大的人才评估不连续性。 当游戏的基本规则发生如此剧烈的变化时，过去的所有经验、凭证和传统成功标志几乎变得无关紧要。 向AI的转变代表着如此大的范式突破，以至于制度知识往往变成了制度包袱。那些在企业销售周期中游刃有余的高管，当产品自己构建时却感到迷失。那些为可预测的增长指标进行优化的运营者，当核心能力在一夜之间呈指数级提升时则感到挣扎。 与此同时，那位在宿舍里微调模型的22岁年轻人，直观地理解代币经济学、推理模式和能力扩展的方式是任何MBA课程都无法教授的。这些“没有经验”的建设者们并不背负“应该”如何运作的负担。他们不会浪费时间试图将AI能力强行融入传统的产品框架或商业模式。因此，他们赢了。 如果你是一位希望在AI公司找到角色的高管，请保持谦逊。付出努力。使用工具，创建个人AI堆栈。训练自己以不同的方式思考——以概率的方式，而不是确定性的方式。如果需要，愿意接受个体贡献者的角色。这不是魔法，但确实需要付出真正的努力。 如果你是一位AI公司的创始人，请确保你的招聘过程不被凭证所蒙蔽。重要的是原始的构建能力（在每个角色中，而不仅仅是工程/产品/设计），对不确定性的舒适度，以及能够异常快速地迭代和实验的能力。 这是一个新时代。