我对OpenAI的OSS模型的初步印象与他们宣传的一致。它确实感觉更接近o3而不是其他开放模型，除了它更快且更便宜。一些提供商以3000个token/s的速度提供，这真是疯狂。它绝对比Kimi K2、R1和Qwen 3更聪明。我测试了所有模型一段时间，并得到了非常明确的结果，支持OpenAI-OSS-120b。 不幸的是，这些模型还有一件事做不到——我该死的工作。所以，希望你们玩得开心。我会回去调试叠加的λ-演算评估 😭 再见。

有时候我最初的印象并不持久（这就是我分享我的提示的原因），但我可以保证，gpt-oss在我最初的测试中客观上击败了其他模型。例如，考虑一下： 给定一个有缺陷的Haskell文件，gpt-oss在第一句话中就指出了确切的问题（parseLst是左递归），而其他开源模型则胡说八道，甚至连这个问题都没有提到。 也许这个模型恰好擅长调试，或者我的印象会随着时间的推移而改变，但我最初的测试客观上支持gpt-oss 🤷‍♂️