人工智能刚刚超越了传统飓风模型——它即将改写天气预报 今年的飓风季悄然带来了气候科学领域的重大突破之一： 人工智能不仅能与世界上最好的预测模型竞争——它几乎都超过了所有模型。 当国家飓风中心同意测试谷歌DeepMind的实验预报引擎时，尚不清楚该AI模型是否能处理像热带气旋这样混乱且物理驱动的现象。 然后飓风梅丽莎来了——一切都变了。 DeepMind比任何人都早看到Cat-5的出现。 预测员表示，人工智能对梅丽莎的快速增强预测如此精准且早期，以至于根本上影响了NHC的风险信息。 与需要数小时高计算的经典超级计算机不同，DeepMind能在几分钟内生成数百个天气场景。 即使是看过书中所有模型的资深飓风专家也说了同样的话： “无疑是关键......尤其是在快速强化方面。” 快速增强一直是飓风建模的阿喀琉斯之踵。AI做到了。 以下是它的不同之处： 传统模型使用大规模物理模拟——准确但速度慢。 AI模型能从40+年的大气数据中“学习”——快速、适应性强、极具可扩展性。 DeepMind成为本季最准确的模型，仅次于NHC人工官方预报。 请好好思考一下：...