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TN | Pendle
烹飪@pendle_fi聯合創始人
TN | Pendle 已轉發
📢 V2 獎勵結構更新
隨著我們準備將 @boros_fi 加入 Pendle 套件,我們將實施變更以改善 $PENDLE 的 V2 獎勵結構,並對協議費用進行小幅調整。
截至 2025 年,這一年是深度建設的一年 - 從零開始創建一個新協議,為 V2 發佈大量功能,並花時間深入研究 Pendle 協議內部的動態如何演變。
Pendle 池已達到一個可以在最小獎勵下維持深度流動性和強勁交易量的階段,這是自然市場需求的明顯跡象。雖然在早期仍需要一些啟動資金,但許多池在動能建立後會變得自給自足。然而,隨著排放量減少,我們必須確保獎勵仍然有效——這是我們正在積極研究的領域之一,並且正在進行費用優化。
在接下來的幾週內完成初步測試後,我們將根據池的交換費用貢獻實施動態獎勵上限。
在 Pendle 部署的池將以高獎勵上限開始,以便為 TVL 啟動提供空間,並將每週逐漸調整以匹配其對協議的費用貢獻。
所施加的上限是非對稱設計:它們在表現強勁時迅速上升,但下降則更為緩慢。對於交換費用波動的池,這意味著上限通常會反映其近期活動的高端,提供穩定性並鼓勵增長,而不會懲罰短期的下滑。
這種上限機制防止了那些持續落後的池獲得過多的獎勵,只有在它們獲得動能後才有資格獲得額外的獎勵。目前,底部 5% 的交換費用和 TVL 貢獻者消耗了超過 ~50% 的 PENDLE 排放——這是一個我們打算解決的不平衡。
我們預期這些改進將使系統顯著更有效,並減少 Pendle 協議所使用的獎勵數量。一旦上線,獎勵上限的詳細機制將在文檔中提供,團隊將繼續監控整體協議的表現。
此外,我們已經看到最近對費用的調整產生了積極影響,並將進行以下調整:
1️⃣ 將交換費用從 2% 降至 ~1.3%
2️⃣ 將 YT 收益費用從 5% 增加到 7%
總體而言,我們預期交易量將增加,而收益的費用仍遠低於 Yearn、Lido、Rocket 和 Balancer 等協議設定的 10-50% 行業標準。我們預期這些設置在中期內將保持不變,除非出現不可預見的情況。
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TN | Pendle 已轉發
今天這一點比以往任何時候都更加真實。
Ethena PTs 現在的固定年利率高達 10%-15%,甚至比超低評級的 CCC 債券提供的約 12% 還要好。
如果你能忍受仍然依賴疫情前幻想的低評級郵輪公司,或者租戶是僵屍初創公司和鬼廚房的低評級房地產投資信託,那麼 Ethena PTs(超過 60 億美元的贖回毫無問題)肯定值得你關注。
據估計,有 2000 億到 3000 億美元的資金停留在 CCC 評級或更低的債券中。這 2000 億到 3000 億美元的資金如果能將目光轉向 @pendle_fi,將能享受更好的風險調整回報。
在一個完全理性的世界中,Pendle 現在應該至少擁有 1000 億美元的總鎖倉價值。
醒醒吧,傻瓜。

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TN | Pendle 已轉發
Pendle 在 DeFi 中佔據 Converge 的 85% TVL
@convergeonchain 擁有 8.24 億美元的 TVL,其中 7.24 億美元用於 DeFi,98% 的資金流經 @pendle_fi
➢ 7.12 億美元來自 eUSDe、tUSDe、tETH 和 tBTC,已經被轉移到 Pendle,以提高即將到來的 @etherealdex 和 @Terminal_fi 空投的收益和農業積分
➢ tUSDe 和 eUSDe 在 Pendle 中提供一些最豐厚的收益,固定年利率分別為 14.8% 和 12.4%
隨著 @strata_money 今天開放預存,Pendle 預計將從 Converge 的原生協議中看到更多的資金流入
Pendle 成為 Converge 的核心放大層 → 在規模上將 DeFi 與 Tradfi 資本橋接
而且 Pendle 並不是單獨建設。
它得到了頂級合作夥伴的支持,如:@Binance、@Bybit_Official、@Arbitrum、@Aave、@MorphoLabs 和 @maplefinance
→ 將其定位為機構資本進入鏈上經濟的門戶。

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TN | Pendle 已轉發
如何為即將到來的 DeFi 夏季 2.0 進行定位?
我們很高興分享我們最新的報告《Pendle: House of All Yields》,探討了 @pendle_fi 在擁擠的加密貨幣市場中有何特別之處、其增長潛力以及我們對其原生代幣 $PENDLE 的預測。
本文件受到 Pendle 團隊的研究大綱和文件的啟發,並由 SKYGG 進行了額外研究,以便為韓國社區提供更詳細的了解,說明 Pendle 如何在各種新興加密敘事的交匯處進行戰略定位。
特別感謝 @tn_pendle 和 @Dill_Farmer 在發表本文件過程中的反饋和支持。
在這裡閱讀完整的研究報告:
KR:
EN:

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