Christian 的這條帖子掩蓋了他所提出的真正觀點。 Robinhood、Coinbase、Circle 和 Stripe 都有動力建立盡可能廣泛的網絡。 成功的標準不是擁有自己的鏈。 而是那條鏈成為像 AWS 一樣的超大規模基礎設施。

@ccatalini 提出的強而有力的觀點，關於 Stripe 的新鏈：穩定幣發行者要麼會通過在所有鏈上發行並運行自己的鑄造-銷毀「元鏈」（CCTP）來商品化鏈，要麼他們會自己啟動一條鏈，以最大化支付/互換費用。 整個線程值得一讀。

當你從早期採用者過渡到早期大眾時，你將推出一些某些強力用戶不喜歡的東西。這就是擴張的代價。

2/ 吸引注意的門檻不斷提高，而人工智慧則加速了這一過程。現在任何人都可以進行總結。新的能力是成為*不可預測但明確正確的下一個標記。*

在這個時候，你必須是盲目的，才能看不到未來。 傳統軟體的時代，作為一個穩定的物件，擁有版本號、路線圖和功能集，幾乎已經結束。我們可能只是慢慢不願意承認這一點。 未來的系統將是流動的、環境的，與上下文交織在一起。例如，你召喚能力，而不是實際的「應用程式」。你可以說話、做手勢或暗示，但再也不需要學習任何不為你個性化的介面。 我們所熟知的軟體的結束已經來臨，而不是即將到來。

1/ 距離 GPT-5 還有 2 小時。真正的懸念不僅在於它能做什麼，而在於它將如何加速自動化。AI 吞噬任何可以被測量的東西——而每一次迭代都重新繪製了可以被測量的範疇。

1/ 非洲的外匯乾旱用三個數字來說明：美元緩緩流入，但約7500億美元的進口、約900億美元的債務利息，以及隱秘的約890億美元的非法資金流出，將它們全部吸回。最終局面：每個人都在排隊等著拿最後的20美元。

1/ 人工智慧降低了獲取深度專業知識的成本——特別是在可衡量的領域。專家目前仍然受益於卓越的品味和策展技能——但越來越多的專家將抓住機會成為通才。

在過去的幾個世紀裡，我們放大了範圍，掌握了越來越小的知識。人工智慧翻轉了鏡頭——揭示了物理與金融、藝術與演算法之間隱藏的線索。下一個重大飛躍不會是了解更多，而是會看到更廣闊的視野。

Grok 4 的飛躍再次讓我們面對指數增長的不可避免的力量。🤯😱