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Keno
24/7 嗅探 DeFi。一隻走在財富之路上的金毛獵犬。我喜歡用楓糖$SYRUP粗磨食物。
Keno 已轉發
我剛加入 @ethos_network，這是我尋找了兩個月的項目，但我會說這是最難的一個。
幸運的是，我被 @kenodnb 邀請了，他是 Pendle 的王者，就像我這個職業的教授。
其實我第一次開始探索 Infinit 時就遇見了他，我誠心認為他是最全能的創作者。
目前，Ethos 看起來無可匹敵，我沒想到他們會做出這麼棒的 UI。
我發現人們使用 Ethos 的目的全是關於對帳戶的信任。
我喜歡 Ethos 的另一個特點是，人們可以對 Web3 項目提供誠實的看法。
看到社區的真實反饋是相當有影響力的，特別是當這些反饋來自真實且穩固的用戶時。
還有每日任務可以獲得每週的經驗值，這對我每天積極使用 Ethos 很有幫助。
創建這個應用的想法真是太聰明了，我之前從未體驗過這樣的去中心化應用。
向 Web3 中最真實的社區致敬。
872
Keno 已轉發
在閱讀了@kenodnb的帖子後，我意識到我應該更早關注Mira對教育的影響……
因為Mira所做的並不僅僅是“用AI創建測驗”，而是我們學習和教學方式的一次真正飛躍。
➤ 以Learnrite為例，他們使用@Mira_Network升級了整個測驗製作流程：
+ 問題的錯誤率從28%降至4.4%
+ 每道問題的審核時間從60分鐘減少到僅需2-3分鐘
+ 每道高質量問題的成本從5美元削減至0.30美元
+ 每週產出從40道問題增長至1,200道
+ 現在甚至UPSC考試也完全根據學生能力進行個性化
這已經很令人印象深刻了。
➥ 但Keno的文章讓我想知道，這項技術到底是為了誰？
➤ 學生肯定受益：
+ 獲得與他們水平相匹配的問題
+ 節省學習時間
+ 專注於他們的實際弱點
➤ 但如果老師也使用呢？
+ 文學老師可以利用AI建議針對每位學生學習風格的提示
+ 小鎮的物理老師可以生成與大城市學校相同的標準化考試，這一切只需一台筆記本電腦和@Mira_Network
➜ AI成為教學夥伴，正如Learnrite所展示的，Mira使教師從創作者轉變為驗證者。
➥ 每個孩子都應該有公平的學習機會
如今，隨著所有技術和全球化的發展，學習變得越來越容易，但主要是對那些已經有資源的孩子來說。
同時，這讓那些偏遠地區的孩子更難追趕……
🩶 我一直希望住在偏遠地區的孩子能夠獲得與大城市孩子相同的學習機會。
這並不簡單，我知道，但我仍然堅信每個人都應該有公平的教育機會🌻
1.2K
之前，我介紹了 @Mira_Network 如何幫助 @Delphi_Digital 的 AI 助手 Delphi Oracle。
今天，讓我們看看另一個用例。
Mira 的驗證技術幫助 Learnrite 將每位專家的考題數量從每週 40 題擴展到 1,200 題，且不影響質量。
這是它如何改變地球上最具競爭力的考試之一的一切：
每年有超過 150 萬名學生在印度參加 UPSC 考試。
他們競爭僅有的 900 個印度公務員的名額。
接受率低於 0.06%，可以說是世界上最具競爭力的考試。
要成功，學生需要個性化的高質量問題。
但建立這種內容的過程緩慢、昂貴，幾乎無法擴展。
Learnrite 的目標很簡單：
無論預算如何，給每位學生提供個性化的 UPSC 準備。
但每位專家撰寫一個高質量問題的成本是 5 美元和 60 分鐘。
在各科目之間擴展？完全無法承擔。
他們轉向了 AI。
起初，似乎有效。
快速生成，正確主題，語法清晰。
但 28% 的問題存在嚴重的事實或邏輯錯誤。
你不能用錯誤的內容來準備 UPSC。
這種失敗可能會讓學生失去他們所努力的一切。
人工審查也沒有幫助。
專家們花在修正 AI 問題上的時間幾乎和從頭寫問題一樣多。
經濟學沒有改變。質量仍然受到影響。願景似乎遙不可及。
然後出現了驗證。
Learnrite 與 Mira 合作，對 AI 進行驗證，而不是修正 AI。
Mira 使用多個 AI 模型來交叉檢查每個問題。
只有達成共識的問題才能通過。
錯誤率從 28% 降至僅 4.4%。
這是 Learnrite 內部的變化：
- 問題速度：每週從 40 題到 1,200 題
- 審查時間：從 60 分鐘到 2-3 分鐘
- 每題成本：從 5 美元降至 0.30 美元
- 每個主題的問題數：從約 50 題到 500 題以上
他們現在可以大規模建立個性化的問題集。
在 6 個月內，他們在整個 UPSC 課程中擴展了經過驗證的問題。
專家們停止創建。
他們開始評估。
這一單一的轉變，先創建，後驗證，顛覆了整個生產模式。
高質量內容現在的成本降低了 94%，驗證所需時間減少了 95%。
這一切改變了學生的學習：
- 問題現在與他們的水平相匹配
- 弱項得到更多關注
- 難度自動調整
- 新主題幾天內推出，而不是幾個月
更好的學習。更少的浪費時間。更多成功的機會。
作為額外的好處，AI 經常生成專家不會想到的獨特問題。
有了驗證，Learnrite 可以安全地使用這些創意角度來改善學生的推理能力。
Mira 的驗證層並沒有取代人類，而是放大了他們的影響。
教育的未來取決於我們能否在不失去信任的情況下擴展高質量內容。
這正是 Mira 的驗證層所提供的。
而 Learnrite 只是個開始。
3.29K
Keno 已轉發
This conversation about protocols becoming "invisible" infra captures something important happening in crypto right now.
The prediction is spot on. Most users won't know they're using Web3 if the experience is smooth enough.
No seed phrases, no manual transaction signing, no gas fee confusion. Just apps that work like the Web2 tools people already understand.
What is happening currently👇
1/ Protocols like @infinit V2 will be handling complex DeFi operations automatically
2/ SuperApps like @DeFiApp adding perps + yield farming along w spot trading + acting as a wallet
3/ Account abstraction eliminating technical barriers
4/ Apps bundling all Web3 functionality into familiar interfaces
Successful Web3 integration happens when users don't have to think about the underlying complexity.
Why I'm positive on @defidotapp & @Infinit_Labs specifically👇
> They're building exactly this kind of invisible infra
> Instead of making users learn DeFi protocols, they're creating a mobile first experience
> You just interact with simple interfaces while the app handles routing, optimization & execution automatically
Most people discover new financial apps on their phones, not desktop. If they both can make this as simple as using a banking app, they capture users who would never touch other DeFi platforms.
Remember that mainstream adoption happens when technology becomes invisible. People don't want to learn about DEXs, liquidity pools or gas optimization. Instead they want results without complexity.
@defidotapp & @Infinit_Labs seems focused on solving the right problem I.e making powerful DeFi functionality accessible without the learning curve.
2.34K
Keno 已轉發
In crypto, what you know matters but who you follow might matter even more.
It's easy for one’s timeline to have too much information. But if you follow the right accounts, you start curating a feed that’s not just signal over noise, but insight over hype.
• You could hear about drops before they trend.
• You catch alpha early, not when it’s already priced in.
• You learn from people actually building, not just tweeting for engagement.
Over time, this shapes how you think, how you invest, and the opportunities that come your way.
Because it’s true what they say:
Your network really is your net worth.
Looking to stay ahead of the curve? Here’s a list of 50 DeFi content creators that can help with just that.
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@eli5_defi ➝ Weekly project spotlights, DeFi project research and yield strategies. Uses good visual aids to explain content.
@TheDeFinvestor ➝ Weekly crypto watchlists, defi developments, and in depth Ethereum and stablecoins research.
@0xCheeezzyyyy ➝ One of the top DeFi gurus out there, simplifying DeFi with both tweets and cool infographics.
@stacy_muur ➝ Robust DeFi and crypto research - Projects, VCs, DeFi strategies, you name it. Runs a research hub.
@0xAndrewMoh ➝ Educational content on projects, narratives, and on-chain data.
@phtevenstrong ➝ Banger yield strategies. Looking to dive fully into yield farming? Here’s your guy.
@arndxt_xo ➝ In-depth market insights and yield strategies. You can’t go wrong with his Substack.
@belizardd ➝ DeFi protocols and yield research. A “Pendled” guy.
@0xDefiLeo ➝ Quality DeFi insights and educational content.
@YashasEdu ➝ Need a deep dive into DeFi and AI? Here’s the right place for that.
@CryptoGirlNova ➝ One of the best in the game. Well thought-out crypto content backed by pro research.
@TheDeFiPlug ➝ Based crypto researcher. Drops insightful weekly crypto roundups.
@zerototom ➝ Core DeFi research and one of the best accounts for good yield strategies and tricks.
@defi_mago ➝ DeFi research. Simplifies yield farming strategies using clean visual guides. Check out his Dune dashboard.
@splinter0n ➝ Go-to guy for DeFi and AI content.
@Slappjakke ➝ All things DeFi, DeFAI and L2 related. Yield researcher.
@Defi_Warhol ➝ DeFi protocols and airdrop research.
@zerokn0wledge_ ➝ DeAI maxi and DeFi protocols researcher.
@DefiIgnas ➝ Smart market insights and DeFi research. You sure don’t want to miss his DeFi blog.
@thelearningpill ➝ Solid yield strategies and beginner-friendly guides.
@Tanaka_L2 ➝ Real alpha hunter. Good DeFi strategies and project breakdowns.
@DeFiMinty ➝ In-depth market analysis. Researcher at Delphi Digital.
@hmalviya9 ➝ Pro on-chain and narrative tracking.
@the_smart_ape ➝ Good market insights and analysis.
@Moomsxxx ➝ On-chain analysis and RWA research.
28.36K
Keno 已轉發
在我7月11日的帖子中，我分享了攀登@Infinit_Labs 排行榜的技巧。
這些技巧仍然非常相關，特別是如果你正在為第二季做準備。
但我看到許多人仍在嘗試農作回覆，要求關注、一般互動和基本帖子。
在我看來，這行不通。
InfoFi的算法每天都在變得更聰明。它們旨在過濾噪音，並獎勵實際推動產品使用的內容。
那麼，真正需要的是什麼？
人們想要閱讀的內容：
🔹獨特
🔹高質量
🔹與產品相關
🔹導致實際使用
如果你的內容無法幫助用戶使用產品，那麼在我看來，你並沒有參加正確的遊戲。
如果你想在INFINIT V2上線之前為自己定位，作為創作者，專注於DeFi策略準備。
當V2上線時，FOMO將會真實存在，特別是對於受歡迎的策略。不要等到它已經上線時才開始考慮。
現在就開始。
這裡有一個仍然適用的框架：
1⃣ 了解INFINIT內部的DeFi協議
了解每個支持的協議。了解它們如何在終端內連接。如果你不瞭解工具，就無法創建有價值的內容。
2⃣ 專注於有實際需求的策略
自動再平衡循環、delta中性收益、節省時間的自動化。像用戶一樣思考：什麼是實用的，什麼解決了痛點？
3⃣ 從X獲取靈感
尋找在某個協議中或協議組合中流行的策略想法。關注DeFi思想領袖，如：
@phtevenstrong @0xCheeezzyyyy @Slappjakke @kenodnb @YashasEdu @info_insightful @SiloIntern @PendleIntern @crypto_linn @defi_mago @lstmaximalist @0xTindorr @0xMughal
他們每天分享真實的策略。
4⃣ 在V2自動化之前手動測試
用小額資金自己運行策略。如果你不理解V1中的手動流程，將來解釋和執行可能的自動化版本會很困難。
5⃣ 使用終端進行風險分析
了解風險：模擬策略、壓力測試路徑，並記錄如何優化。這顯示你了解如何正確使用產品。
6⃣ 利用Infinit Agents進行執行
請代理人與你一起頭腦風暴。你實驗得越多，獲得的獨特見解就越多，對新策略的創造力也會越強。
7⃣ 清晰記錄
撰寫逐步指南。將其分為低/中/高風險。幫助用戶理解他們在做什麼，當你的策略上線時。
8⃣ 在X上透明推廣
推廣你的內容並吸引投資者。可視化策略流程。清楚說明步驟、燃氣費用和結果。透明度建立信任，使你的內容更具分享性。
當V2發布時，FOMO將會非常響亮。
但那些已經知道如何建立策略、解釋它們並推動產品使用的人將會最快崛起。
你決定是否想要準備好或被動應對 🤝
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