如果每月工資數據變得不可靠，我直接從財政部創建了一個FICA工資跟蹤器。它可以跟蹤您選擇的時間段內的實時FICA扣除。

我喜歡@dollarsanddata的新書《財富階梯》中的這個類比。 金錢就像鹽。它不會讓你的餐點變成米其林星級餐，但它會讓你所有的體驗更加符合你的喜好。 他還討論了這與@SahilBloom的五種財富之間的關係。 這是我今年讀過的兩本最好的書。

在這個時候，使用社交媒體來提升那些稀釋人們所接受的謊言海洋的內容，幾乎成為了一種道德責任。乾杯，@cullenroche。

理解每月就業調查與 QCEW（最終的州政府發布的就業數據）之間的有用類比是體育博彩的賠率。 賠率是一個初步估計——基於不完整或早期信息的預測。類似地，每月的勞動報告是基於調查數據的估計，這些數據有限且可能會被修訂。隨著比賽的進行，賠率制定者會根據更多信息的可用性即時調整賠率——就像勞動數據在隨後的幾個月中被修訂一樣。最終，比賽結束，我們知道了實際的比分。這個最終比分就像 QCEW：它反映了雇主向州政府報告的實際就業數據，並且更為全面。 這些修訂並不是“錯誤”——而是基於更好數據的精細化。有時初步估計相差甚遠；其他時候則接近。但在所有情況下，這些修訂——最終的 QCEW——使我們更接近真相。

對於對美國勞工統計局（BLS）的批評，有趣的是，美國的數據來源比其他任何政府的數據來源都要好得多。 去使用歐洲統計局（EuroStat）、中國國家統計局（NBS）或日本的統計局（SBJ）。與BLS、FRED或其他美國政府的數據來源相比，它們簡直是垃圾，真的是熱垃圾。

你知道BLS無法操控什麼嗎？

我不認為這些有什麼爭議。勞動市場疲軟的原因是： 1) 經濟仍在回歸到疫情前的水平。這在所有主要的勞動數據中都很明顯，比如臨時幫助、工作時數、辭職率、時薪等。這些數據在18個月以上的時間裡都很疲軟。 2) 人工智慧開始減少對新招聘的需求，並可能迅速轉變為大規模裁員。這對總需求來說是一個非常嚴重的風險，但卻被大多數人忽視了。 3) 關稅是愚蠢的，並造成了不確定性。實際的實施到目前為止相當微薄，但關於關稅的不確定性造成了招聘的放緩。 這一切都不是世界末日，但我也看不出這些有什麼令人震驚的地方。¯\_(ツ)_/¯

毆打會一直持續到士氣好轉為止。

是的，BLS報告在每月的數據上特別嘈雜，但這種疲軟並不令人震驚。ISM、Indeed和ADP提供的私營部門就業數據都確認了今天早上BLS報告所說的內容。 儘管人們每個月都對ADP不以為然，但從同比來看，它與BLS報告非常相似。

大改動的原因是什麼？ 今年早些時候，@TheStalwart和@tracyalloway與美國勞工統計局局長進行了一場精彩的 Odd Lots 節目，討論了預算削減和調查回應下降如何使數據收集變得越來越困難/不準確。 聯邦招聘凍結可能會減少可用於編譯和驗證州和地方政府行政數據的資源。這可能導致最初高估工資單（例如，通過包含過時或不完整的記錄），一旦收到更新的數據，就會在修訂中得到糾正。此次修訂的時間（2025 年 8 月初）與財政或報告週期的結束一致，此類更正可能會最終完成。 此外，如果行政系統在快速政策變化中難以對工人進行重新分類，則同時發生的就業從移民政策和本地出生的收益報告、外國出生的損失的轉變可能會加劇這個問題。 沒什麼大不了的，IMO。很難獲得實時就業數據。BLS 利用其有限的資源做得很好，雖然更準確的修訂滯後，但它最終仍然做對了。 最大的教訓是輕視月度就業數據，並增持匯總季度數據以獲得更好的視角。