我現在在本地運行所有個人模型以保護隱私。 @OpenAI 如果你們有任何可證明的私密服務，我會很高興再次註冊並支付你們很多錢。 在此期間，我的筆記本電腦快要因運行 gpt-oss 而熔化了。

去中心化排序是一種抵抗審查和最小化信任的解決方案。這不一定意味著更好的正常運行時間。 Rollups 能夠保持極高的正常運行時間，因為它們擁有集中式基礎設施。去中心化排序（在不受信任的參與者之間）會承擔排序者失敗的持續風險。雖然網絡可能會更快地從這些失敗中恢復（與昨天的 @base 相比，少於 33 分鐘），但發生失敗的機會更高。 去中心化排序有許多好處，但它並不是解決我們所有問題的萬能鑰匙。

故事時間：2019年的SBC + Consensus Day是我參加的第一個加密貨幣活動。我很嫉妒今年我不能去。

更頻繁的批次發佈到 L1 = 更快、更安全的確認。更快、更安全的確認 = 1. 由於風險暴露窗口減少，流動性使用更有效 --> 在單次交易中橋接更多的交易量（潛在地）以更低的價格。 2. 更快的提現時間到 L1（特別是對於 ZK rollups、啟用快速提現的樂觀 rollups 或多證明 rollups）。 3. 更快的提現時間到集中交易所 --> 更快的法幣轉換。 4. 更快的原生（非流動性）橋接時間在 L2 之間。 這就是 Espresso 的運作方式 --> Rollups 發佈到 Espresso 以獲得快速、安全的確認，從而獲得上述所有好處，無論 L1 的燃料價格如何。

第 1 天/5 ~ 解包確認 在模組化的世界中，確認不僅僅是最終性。 這是你的應用程式決定某件事情足夠安全以進行操作的時刻——無論是顯示餘額、發送消息，還是啟動跨鏈邏輯。 而你在每條鏈上如何定義這一點，直接影響你的用戶體驗和安全性。 → 等太久？用戶體驗拖慢。 → 去得太早？你冒著重組、邏輯錯誤，甚至資金損失的風險。 隨著應用程式默認互操作，正確處理這一點變得至關重要。 ~ * 不同的鏈、延遲和安全模型都會碰撞，應用程式需要決定何時行動。 開始對確認進行簡短的深入探討 🫡

"磨練"--我喜歡它。

還記得2020年JPM推出他們的穩定幣JPM Coin嗎？Ellie記得。

就我個人而言，我非常不同意「你必須與眾不同才能做X」或「做X並不適合每個人」這種觀點。實際上，生活中的幾乎所有事情都只是可以學習的技能。

後續問題：我可以在擁有 1 TB 存儲和 32 GB RAM 的 Mac 上運行的最佳模型是什麼？我希望有合理的延遲，並且不會用於深入研究或編碼。

我現在永久居住在紐約。