我們今天想介紹一下我們對擴展數據塊的看法，緊隨EF戰略目標的提出，即「擴展L1，擴展數據塊，改善用戶體驗」。 （鏈接在下一條推文中）

我們的論文剛剛發表在《精神病學與腦科學雜誌》上。 每天 5 克肌酸可以使您的肌肉飽和，但對大腦來說可能太低了。 🧵1/10

有誰知道過去為 Eth 建立數學頻寬利用模型所做的努力？當我們擴展 L1 容量 + 吞吐量、擴展 blob、重組插槽、提高傳播效率、添加新機制（例如 FOCIL、BAL）、分片內存池等時，我們正在努力對抗 EIP-7870 的限制。 我們將受益於一個模型，我們可以輸入區塊 Gas 限制、內存池壓力、blob 計數、傳播開銷和效率因素、blob 計數、blob 利用率、驗證器計數、活動對等計數、檢查點同步活動等參數，以便可視化它們如何沿著插槽時間線疊加。當我們的選擇違反 EIP-7870 時，也會提醒我們。 在設計階段，這可協助我們推理權衡、頻寬分配、輸送量/良好輸入。此外，它還有助於推動有關主動流量整形的討論，即我們在不同時刻明確確定某些類型的活動的優先順序（並限制其他活動的頻寬），以最大限度地提高整體系統效率。 本質上是下面非常基本的圖表的可調數學模型（省略了很多），