第115集，與Adit在Reducto 我們深入探討@aditabrm在18個月內將@reductoai從YC推向B輪的所有學習 時間戳： 3:35 讀取非結構化人類數據 10:44 四個月內增長5倍 12:38 保險、醫療、法律、物流 19:13 LLM仍然面臨的挑戰 28:23 在YC期間從一篇博客文章開始Reducto 32:01 兩個人成功獲得一家Fortune 10客戶 35:48 早期限制產品和增長 40:57 讓麻省理工學院教授被解雇 43:50 如何避免轉型地獄 49:00 從First Round、Benchmark、a16z獲得1.08億美元 51:48 Chetan說服他們籌集A輪資金 55:50 在48小時內籌集B輪資金 59:36 夜間飛行以聘請第一位AI研究員 1:05:42 與創始人主導銷售達到500萬美元年經常性收入的教訓 1:13:09 及時掌握AI模型的變化 感謝@lizwessel @chetanp和@adelwu_幫助提出這次對話的精彩主題！

我問了Erik @bernhardsson 為什麼辦公室裡高CO2水平這麼重要： 「我不是健康狂熱者。但我被激進化的其中一件事就是CO2水平。 CO2水平、生產力和認知表現之間有著真實的關係。而且辦公室和學校的CO2水平通常過高。 正常空氣中的CO2水平是300-500 PPM。在辦公室裡，這個數字經常達到1,000或2,000。飛機上可以高達2,500。當達到5,000時，你開始出現腦損傷。 所以我去買了一堆CO2監測器放在辦公室。我每天都會查看它們。每當我們的CO2水平過高時，我就會打開窗戶。」

我和 @bernhardsson 談到了對 AI 的看好，同時也質疑這是否是一個巨大的泡沫： "一方面，收入增長是瘋狂的。在你從未預測過的市場中，比如 vibe coding。 而這些人並不在乎是否存在 AI 泡沫。他們願意付費，因為他們從產品中獲得了價值。 另一方面，進入這些早期 AI 公司和數據中心的資本數量巨大。 這些投資所需的收入是否真的能夠快速實現？這讓我有點緊張，可能在 AI 經濟的某些部分存在過度投資。" 鏈接到我們完整對話的直播，討論 @modal 如何從零開始建立一個 AI 原生雲服務提供商，加入 Spotify 作為第 40 名員工的經驗教訓，以及美國和歐洲初創公司的差異。 YouTube： Spotify： Apple：