Transformers v5 的第一個候選版本已經發布 🔥 這是我人生中最大的發布。 自上次重大版本 (v4) 以來已經過了五年。從 20 種架構增長到 400，從每日 2 萬次下載增長到 300 萬次。 這次發布非常重要，包含了標記化（沒有慢速標記器！）、建模和處理。

我們正在招聘一位工程師，專注於變壓器團隊中最重要的項目之一：📣 擴展測試和持續集成 📣。 隨著像 transformers、PyTorch 或 vLLM 這樣的項目在規模和範圍上不斷增長，測試設置和持續集成也隨之增長。以下是一些數字以便於理解： - Transformers 擁有 100-150k+ 測試 - 完整套件運行需要 21 小時 - 在多個不同平台上的一組機器上運行 高效且可靠地運行這些測試使其成為我們生態系統中最重要的項目之一。這需要定期退後一步，重新設計和擴展系統。 在這個角色中，您將直接與團隊中的所有工程師合作，將他們的測試納入您的架構中。您將擁有全局視野，並將使 Transformers 在未來幾年中持續擴展。 我們很幸運有 @ydshieh 領導這項工作；我們正在尋找第二位加入團隊的人。 如果您是這樣的人： - 具有現代機器學習的經驗 - 將持續集成和測試視為一個有影響力的項目，而不是事後的想法 - 相信以增長為導向的架構，而不是孤立的單一原子測試 那麼請聯繫我，我很樂意與您交談。

oLLM：一個輕量級的 Python 庫，用於基於 transformers 的 LLM 推理 🔥 在消費級硬體上運行 qwen3-next-80B、GPT-OSS、Llama3。Anuar 的精彩工作！