Composer – Cursor 的新模型，具備前沿編碼智能和 4 倍更快的生成速度 – 是在運行 PyTorch + Ray 的基礎設施上構建的。 在 2025 年 Ray 峰會上，Cursor 的 ML 研究員 Sasha Rush 將分享團隊是如何構建它的。 註冊：

💡讓我們來談談開源如何塑造AI基礎設施的未來。上週，𝗥𝗮𝘆 加入了 𝗣𝘆𝗧𝗼𝗿𝗰𝗵 基金會，成為 𝗟𝗶𝗻𝘂𝘅 基金會的一部分，這標誌著朝著統一的、以社區為驅動的AI計算堆棧邁出了重要一步。 @lindavivah 與 @robertnishihara（Ray的共同創作者及Anyscale的共同創辦人）坐下來聊聊Ray加入PyTorch基金會、AI基礎設施的未來等話題。 🎧 完整對話如下： 𝟬𝟬:𝟬𝟬 大新聞：Ray加入Linux基金會下的PyTorch基金會 𝟬𝟬:𝟬𝟳 為什麼現在是正確的時機？ 𝟬𝟭:𝟭𝟯 Ray如何與其他開源項目整合 𝟬𝟭:𝟰𝟮 公司如何在生產中擴展AI工作負載 𝟬𝟮:𝟱𝟖 Ray對未來五年的願景 𝟬𝟯:𝟰𝟭 Ray成功背後的關鍵設計原則 𝟬𝟲:𝟬𝟵 多模態和GPU驅動的數據處理的興起 𝟬𝟳:𝟰𝟯 新興的AI計算堆棧 𝟬𝟵:𝟮𝟴 為什麼開源正在塑造AI基礎設施的未來 𝟭𝟬:𝟮𝟭 如何參與Ray社區