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Madhu Guru
Google 產品負責人 - Gemini
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Madhu Guru
2025年10月25日
代理設計需要與傳統軟體設計相似的基本原則——降低認知負擔、建立用戶信任、可觀察性——不過這些原則的重要性更高,因為代理可以在你生活和工作的更大範圍內行動。 它們是巨大的槓桿——無論是向上還是向下——因此設計非常重要。
5.64K
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Madhu Guru
2025年10月11日
AI 正在加速產品臃腫。 團隊可以以 10 倍的速度推出功能,因此他們這樣做了——而不問是否應該這樣做。 結果:拼湊而成的 Frankenstein 產品,功能附加,缺乏一致的設計,認知負擔高。 AI 給你 80%。你的工作是剩下的 20%:用優雅的設計解決真實用戶問題。 速度是豐富的。工藝是稀缺的。
22.65K
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Madhu Guru
2025年10月4日
作為一名產品開發者,你的重點在於針對距離六個月的任務單位。 亞倫是對的,我們就是這樣處理模型的——逐步增加任務的複雜性。 例如:代碼補全 -> 代碼區塊(生成、調試、優化) -> 整個文件 -> 多文件 -> 代理 -> 多代理系統 其他模型能力也有類似的模式。
Aaron Levie
2025年10月4日
有趣的是,AI代理的任務單位將隨著時間的推移不斷增大。 在過去兩年中,我們在代碼方面已經從每秒自動完成幾行代碼,發展到幾分鐘內編寫數百或數千行代碼,再到幾小時內編寫數萬行代碼。這一趨勢在大多數其他知識工作領域也正在發生。 在外部,有些人可能會想「為什麼AI沒有變得更便宜或更快?」然而,行業內的每個人都知道,我們現在能夠投入更多的計算資源來解決下一個更難的問題。 一旦我們認為已經達到質量、價格和速度的最佳點,隨著我們獲得更多模型突破,使用案例的潛力就會擴大。我們能解決的最後一個問題與之相比看起來微不足道,而我們已經進入下一個複雜的任務。 考慮到我們距離能力的平臺還很遙遠,這種動態在可預見的未來可能會持續發生,因此任務單位將不斷增長。
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