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真實世界智慧的新模型現已推出。
、@BeaconProtocol 和 @DIMO_Network 正在使用真實車輛數據構建第一個經過社區培訓的燃油效率模型。
它是個人化的、保護隱私的，並由去中心化的 AI 提供支援。
2/ 這從 @DIMO_Network 驅動程序開始。
通過加入加入，他們可以與 @BeaconProtocol 共用他們的車輛數據（例如駕駛行為和診斷）， 是一個專為將 AI 連接到高價值來源而構建的數據協調層。
然後，FLock 以私密且安全的方式攝取這些數據，為 AI Arena（一個全球性的去中心化 AI 訓練場）做好準備。
3/ 任務：構建實時指導系統，説明駕駛員和車隊經理提高效率並延長車輛使用壽命。
結果：一個功能類似於即時教練的燃油效率模型。
2025年6月17日
@BeaconProtocol is NOW LIVE in the DIMO Marketplace!
Join the 1300+ drivers who already shared their vehicle data. By connecting your vehicle, you’ll help build the first custom AI model on @flock_io designed to make every drive smarter, more efficient, and more rewarding.
Be the first to unlock AI-powered driving insights and earn Beacon points
4/ 該模型分析駕駛行為、車輛診斷和其他因素，以得出可作的見解：
• 檢測激進駕駛
• 標記機械效率低下
• 建議新的駕駛模式
5/ 這種模式的不同之處在於大規模的個人化。
它為每個驅動程式建立了一個獨特的性能基準，然後將其與 DIMO 網路中更廣泛的基準進行比較，從而獲得有針對性的、節省成本的反饋。
6/ “由於急刹車，你今天比平時多燒了 4 美元。”
“你的燃料組合很豐富，是時候調整一下了。”
“你比普通 F-20 司機多花 150%。”
數據轉化為指導。指導轉化為更好的決策。
7/ 這是去中心化 AI 在現實世界中的樣子：
• 透明的數據擁有權
• 全球開放模式協作
• 對日常用戶產生切實影響
由 、DIMO 和 Beacon Protocol 🤝 提供
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