生態系統聚焦：代理框架層（第 1 部分） ​ 可靠的 AI 代理需要經過驗證的情報。我們的驗證網路通過確保其輸出準確、去信任且抗錯來為下一代自主代理提供支援。 ​ 我們提供代理框架可以利用的驗證基礎設施來消除幻覺並確保自主作可以安全地擴展，而無需人工監督。 ​ 以下是使用我們的 API👇 構建的一些框架和團隊 ​ 1️⃣ 森德AI @sendaifun 利用我們的去中心化驗證基礎設施來確保基於Solana Agent Kit的代理產生值得信賴的輸出。SendAI 為自主區塊鏈運營帶來可靠性。 我們正在共同構建完全自主的鏈上代理，這些代理可以在沒有人工監督的情況下運行。 ​ 2️⃣ ZerePy 由 Zerebro ​ @0xzerebro 將我們的共識機制集成到基於 Python 的代理框架 ZerePy 中，通過模組化連接器在 Web3 和社交平臺上實現經過驗證的代理輸出。這種合作夥伴關係推進了我們在所有數位平台上驗證情報的願景。 ​ 3️⃣ OpenLedger ​ @OpenledgerHQ 為去中心化的 AI 代理提供了先進的基準測試和評估方法，增強了我們驗證和測試層的穩健性。他們的專業知識加快了我們建立 AI 可靠性通用標準的道路。 ​ 4️⃣ 伊莉莎作系統 ​ @elizaos 擁有 15k+ GitHub 星星，是一個 Web3 原生代理作系統，提供多模型支援和可擴充架構，並通過我們的驗證原語進行增強，以實現自主 AI作。我們正在共同實現下一代真正無需信任的 AI 系統。 ​ 5️⃣ 弧線 ​ @arcdotfun 將我們的信任層集成到 Rig 中，這是一個基於 Rust 的開源 LLM 框架，為 2.5M+ 使用者提供服務，並在 1M+ 日常推理中減少 >90% 的錯誤。這種合作夥伴關係展示了生產規模的無差錯 AI 的可擴展未來。 ​ 通過與從遊戲到社交、從區塊鏈原生到多模式的各種框架集成，我們確保與代理一起進行驗證，無論它在哪裡運營。 ​ 請繼續關注第 2 部分，我們將重點介紹由我們的技術提供支持的其餘 AI 代理框架！