與 Google 首席執行官 @demishassabis DeepMind 與 @lexfridman 的令人難以置信的播客 我最喜歡的部分的一些原始人類筆記 - 到 2030 年，AGI 變化 50%。鋸齒狀的智力是行不通的。需要全面智慧的一致性（創造性、創造性能力）。 - Gemini 的 VEO3 視頻模型在物理和現實主義（照明、材料、液體）方面非常出色，儘管在現實世界中沒有形式。它是透過觀察來理解物理學的，這暗示了對我們世界的更深入的理解。 - DeepMind 的 AlphaEvolve 發展算法。AI/LLM 與進化演算法合作（生物學啟發的最佳化：透過模仿自然選擇的操作迭代進化種群，使其適應度更高） - 品味（什麼是正確的實驗或問題）和判斷力將很難用人工智慧來確定。今天的系統無法做到這一點。 - Noam Shazeer（變形金剛）、David Silver（AlphaGO）、Demis 非常清楚他認為谷歌擁有最好的人工智能人才。“發明東西比快速跟隨更難”。大多數原創的人工智慧突破都是透過谷歌實現的。 - 他不認為我們沒有數據來訓練。 - 聚變和太陽能是人工智慧的關鍵能源。電池和變速箱是核心問題。 - 文本似乎不太可能成為具有多種模態 AI 的用戶界面。期待人工智慧產生的介面會根據每個人的大腦運作方式進行調整。 - 基準測試結果很難，因為當您針對一個領域進行優化時，另一個領域會步履蹣跚，這是一個非常困難的平衡行為。最終用戶是最終的仲裁者（Lex 說了最後一部分，但我喜歡它） - Demis 表示，Meta 並不處於前沿，但落後於為人才支付過高的費用以迎頭趕上。 - AGI 是有史以來最重要的技術。 - 擁抱人工智慧並與之合二為一的人將變得非常人性化。 - 第一件事是創造更豐富的資源，這樣這就不是零和的情況。