AI 最大的瓶頸是數據移動 我整年都在說：$ALAB 將成為 AI 推理的最大贏家之一——對 AI 工作負載的稅收。 現實很簡單：數據在計算、記憶體和存儲之間移動的速度不夠快，無法跟上實時推理。隨著模型變得更加互動、去中心化和動態，這一差距只會擴大。 每個主要的 AI 硬體廠商都在適應： • $NVDA Grace Hopper -- 以記憶體一致性為基礎 • $AMD MI300 -- 為高帶寬互連進行優化 • $MSFT AI 數據中心 -- 設計有自定義的網絡拓撲 他們都在面對同樣的挑戰：計算現在是一個連接問題——Astera Labs 是我最喜歡的解決這一瓶頸的方法。