AI代理的勞動分工對於最大化代理在所有知識工作領域的影響至關重要。 我們在組織中早已實行勞動分工，因為發現讓個別專家相互交接任務比一群通才每次都以不同方式嘗試做事更有效。AI代理呈現出相同的動態。 為了讓AI代理正常運作，你需要對他們試圖完成的任務有適量的上下文了解。這意味著需要深入的領域理解、一套可供參考的知識、清晰的指示和一套可用的工具。上下文過少，代理將會失敗。然而，隨著更多這些信息進入上下文窗口，我們知道模型可能會變得次優。 對於一個複雜的業務流程，如果你將所有的文檔、工作流程描述和指示放入上下文窗口，我們知道代理最終會感到困惑並提供更差的結果。 因此，未來的邏輯架構是將代理劃分為原子單元，這些單元映射到正確類型的任務，然後讓這些代理協同工作以完成他們的任務。 我們已經看到這一模式在編碼代理中有效地發揮作用。越來越多的例子出現，人們設置子代理，這些子代理各自擁有代碼庫或服務區域的特定部分。每個代理負責代碼的一部分，並且有針對代碼的代理友好文檔。然後，當在該代碼庫的相關區域需要工作時，一個協調代理會與這些子代理協調。 我們可以預見這一模式在未來幾乎適用於任何知識工作領域。這將使AI代理能夠用於遠不止特定任務的用例，並擴展到驅動整個企業工作流程。 即使AI模型改進到能夠處理更大的上下文窗口，且智能水平提高，這種架構是否會消失仍然不明顯。隨著能力的提升，每個代理的角色可能會擴大，但子代理之間的明確分隔線可能始終會導致更好的結果。