之前，我介紹了 @Mira_Network 如何幫助 @Delphi_Digital 的 AI 助手 Delphi Oracle。 今天，讓我們看看另一個用例。 Mira 的驗證技術幫助 Learnrite 將每位專家的考題數量從每週 40 題擴展到 1,200 題，且不影響質量。 這是它如何改變地球上最具競爭力的考試之一的一切： 每年有超過 150 萬名學生在印度參加 UPSC 考試。 他們競爭僅有的 900 個印度公務員的名額。 接受率低於 0.06%，可以說是世界上最具競爭力的考試。 要成功，學生需要個性化的高質量問題。 但建立這種內容的過程緩慢、昂貴，幾乎無法擴展。 Learnrite 的目標很簡單： 無論預算如何，給每位學生提供個性化的 UPSC 準備。 但每位專家撰寫一個高質量問題的成本是 5 美元和 60 分鐘。 在各科目之間擴展？完全無法承擔。 他們轉向了 AI。 起初，似乎有效。 快速生成，正確主題，語法清晰。 但 28% 的問題存在嚴重的事實或邏輯錯誤。 你不能用錯誤的內容來準備 UPSC。 這種失敗可能會讓學生失去他們所努力的一切。 人工審查也沒有幫助。 專家們花在修正 AI 問題上的時間幾乎和從頭寫問題一樣多。 經濟學沒有改變。質量仍然受到影響。願景似乎遙不可及。 然後出現了驗證。 Learnrite 與 Mira 合作，對 AI 進行驗證，而不是修正 AI。 Mira 使用多個 AI 模型來交叉檢查每個問題。 只有達成共識的問題才能通過。 錯誤率從 28% 降至僅 4.4%。 這是 Learnrite 內部的變化： - 問題速度：每週從 40 題到 1,200 題 - 審查時間：從 60 分鐘到 2-3 分鐘 - 每題成本：從 5 美元降至 0.30 美元 - 每個主題的問題數：從約 50 題到 500 題以上 他們現在可以大規模建立個性化的問題集。 在 6 個月內，他們在整個 UPSC 課程中擴展了經過驗證的問題。 專家們停止創建。 他們開始評估。 這一單一的轉變，先創建，後驗證，顛覆了整個生產模式。 高質量內容現在的成本降低了 94%，驗證所需時間減少了 95%。 這一切改變了學生的學習： - 問題現在與他們的水平相匹配 - 弱項得到更多關注 - 難度自動調整 - 新主題幾天內推出，而不是幾個月 更好的學習。更少的浪費時間。更多成功的機會。 作為額外的好處，AI 經常生成專家不會想到的獨特問題。 有了驗證，Learnrite 可以安全地使用這些創意角度來改善學生的推理能力。 Mira 的驗證層並沒有取代人類，而是放大了他們的影響。 教育的未來取決於我們能否在不失去信任的情況下擴展高質量內容。 這正是 Mira 的驗證層所提供的。 而 Learnrite 只是個開始。