Creo que acabo de recibir el peor lanzamiento frío de todos los tiempos. Sin mazo, sin contexto, solo un NDA de DocuSign. Es tan malo que casi califica como arte escénico.

Me dirijo a Italia mañana con la familia. Aparentemente, si me salto Italia este verano, me quitarán el título de VC y me renombrarán como un "asignador de capital de alto riesgo".

GPT-5 no es el salto que muchos esperaban y eso es bueno para las startups. Cuando cada lanzamiento se siente como un cambio radical, los proveedores de modelos tienden a absorber más de la cadena de valor. Los saltos más lentos significan más espacio para que las startups creen productos duraderos, se distribuyan por sí mismas y se diferencien a través del flujo de trabajo, la experiencia del usuario, los datos y la experiencia en el dominio. En lugar de ser desplazados por la próxima llamada a la API desde la frontera, los fundadores pueden duplicar las integraciones profundas y las ventajas combinadas sabiendo que el terreno debajo de ellos no cambiará de la noche a la mañana.

Emocionado de compartir la última inversión que estoy liderando para nosotros en @EniacVC, una ronda inicial de $ 6.5 millones en Refold AI. Si ha estado dentro de una gran pila tecnológica empresarial, conoce el "impuesto de integración". Cada vez que agrega un flujo de trabajo, actualiza un sistema o llega a un caso extremo, aparece un pequeño ejército de consultores para mantener las API en funcionamiento. Las empresas gastan $ 350 mil millones al año en esto y el trabajo es repetitivo, frágil y lento. Refold voltea ese modelo. Sus agentes de IA aprenden cómo interactúan los sistemas, generan y mantienen el código, y se adaptan automáticamente a medida que cambia el software. Los proyectos de servicio de varios trimestres se convierten en software repetible y producido que se entrega en días. Los fundadores Jugal y Abhishek vivieron este dolor dentro de entornos SAP masivos, donde un solo cambio de campo podría tardar días y seis cifras en solucionarse. Su idea: las integraciones no son mágicas, son patrones. Y los patrones se pueden aprender, automatizar y escalar. Refold ya trabaja con 30+ empresas de pago, procesa 30M+ llamadas API por mes y está creciendo ARR rápidamente. Esto no es solo un ahorro de costos, sino que está eliminando la fricción de la forma en que las empresas se conectan y desbloqueando la velocidad y la innovación. Creemos que este es el futuro de las integraciones: rápidas, invisibles y autónomas. Emocionado de asociarme con el equipo de Refold para acabar con el impuesto de integración para siempre.

Presentamos The Helper de @tryattention: Tu centro de comando para la orquestación de ingresos, directamente en Slack. Accede a cada punto de contacto a través de tu CRM, llamadas, correos electrónicos y Slack, y conviértelos en inteligencia GTM instantánea y accionable. Haz una pregunta, obtén la información, sin cambiar de pestañas o pantallas. Después de años construyendo miles de flujos de trabajo específicos de ingresos y agentes de IA, hemos aprendido lo que los equipos GTM realmente necesitan de la IA. The Helper es nuestra respuesta.

Mi hijo vio una imagen del Hombre ardiendo en Burning Man y preguntó qué era. Le dije que es un superhéroe llamado Hombre Ardiente. Más tarde, él y su hermano corrieron por la casa jugando a ser superhéroes, uno de Batman y el otro Hombre Ardiente.

Al ver las demostraciones de GPT-5, esta realmente llamó mi atención. La mayoría de los expertos pensaban que estábamos a años de que los LLMs pudieran reescribir completamente una base de código en Rust. Es una tarea altamente determinista que los modelos estocásticos como los LLMs no se esperaban manejar con precisión. ¡Podría ser un signo de un verdadero avance!

GPT-5 ya está aquí. El estándar definitivo: cuán mejores se vuelven los tweets de VC en las próximas 48 horas.

Es curioso cómo ser fundador es uno de los trabajos más agotadores, sin embargo, cuando las cosas van bien, los fundadores nunca parecen cansados.

"Día y noche, las telescreens golpeaban tus oídos con estadísticas que demostraban que la gente hoy tenía más comida, más ropa, mejores casas, mejores recreaciones... ninguna de esas afirmaciones podría ser probada o refutada." —1984