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Unibase
La primera capa de memoria de IA descentralizada de alto rendimiento, que permite a los agentes de IA memoria a largo plazo e interoperabilidad. @bitagent_io
🧵 Descripción general del taller Unibase x ERC-8004
¡Acabamos de lanzar el taller completo de Unibase x ERC-8004!
Construyendo la capa de memoria descentralizada que brinda a los agentes de IA:
🔹 Memoria persistente
🔹 Identidad en cadena
🔹 Verdadera autonomía
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😆 La visión (0:00-1:17)
Unibase es una capa de memoria de IA descentralizada de alto rendimiento.
Nuestro objetivo: hacer que sea trivial tener un agente de IA inmortal en cadena con:
🔹 Memoria persistente
🔹Identidad en cadena
🔹 Verdadera autonomía
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😆 El problema que estamos resolviendo (1:17-2:13)
¿Por qué los agentes de IA actuales se quedan cortos?
❌ Sin estado: olvídese de todo después de cada sesión
❌ Aislado: no puede interactuar con otros agentes
❌ Datos dispersos: no tiene control
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😆 La solución (2:13-2:51)
Ingrese: Unibase + ERC-8004 🤝
El maridaje perfecto:
• ERC-8004: Identidad, reputación, validación en cadena
• @Unibase_AI: Datos e inteligencia de alto rendimiento fuera de la cadena
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😆 Cómo funciona (2:51-3:43)
Nuestra arquitectura en 4 capas:
🔹 Aplicaciones de IA (asistentes, bots comerciales)
🔹 Marcos de agentes
🔹 Memoria de IA descentralizada (perfil, indicaciones, RAG, LLM)
🔹 DA de alto rendimiento y red de almacenamiento
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😆 Casos de uso del mundo real (3:43-4:30)
¿Qué puedes construir realmente?
🔹 Asistentes de IA autoevolutivos
🔹 Interoperabilidad de agentes multiplataforma
🔹 Bases de conocimiento compartidas
🔹 Colaboración de agentes descentralizada
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😆 La inmersión técnica profunda (4:30-6:23)
Cómo Unibase empodera ERC-8004:
🔹En cadena (ERC-8004):
Marcos de confianza, identidad, reputación
🔹Fuera de la cadena (Unibase):
Datos, inteligencia y almacenamiento de alto rendimiento
🔹Junto:
Integridad de identidad + cálculo de reputación a escala
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😆 Más allá del almacenamiento (6:23-7:19)
Unibase no es solo una base de datos. Es un núcleo inteligente que permite:
🔹Descubrimiento de agentes (búsqueda semántica)
🔹 Ejecución de tareas (DA de alto rendimiento como memoria de trabajo)
🔹 Aprendizaje a largo plazo (memoria persistente para la autoevolución)
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😆 Ahora para las cosas buenas (7:19-7:38)
Tres demostraciones en vivo que muestran la pila en acción:
1️⃣ Identidad del agente con ERC-8004
2️⃣ Memoria de agente con Unibase Membase
3️⃣ Aprendizaje de agentes con TwinX
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🎬 Demostración 1 - Agentes de lanzamiento (7:38-11:30)
En vivo en @BitAgent_io:
✅ Crea un agente en segundos
✅ Generación automática de identidades ERC-8004
✅ Memoria integrada a través de Unibase Membase
✅ Chatea e intercambia con tu agente desplegado
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🎬Demo 2 - Memoria en acción (11:30-15:11)
Ver dentro del cerebro del agente:
🔹 Almacenamiento de memoria en tiempo real en Unibase
🔹 Ver entradas de memoria individuales y datos sin procesar
🔹 Transparencia total y soberanía de datos
🔹️Persistente en todas las sesiones
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🎬Demostración 3 - Gemelos digitales (15:11-21:07)
La parte más salvaje. Usando @TwinX_fun:
1. Conecta tu Twitter
2. La IA aprende tus publicaciones y estilo de escritura
3. Crea tu gemelo digital inmortal
4. Chatea con gemelos digitales KOL
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😆 Conclusión (21:07-21:58)
Estamos construyendo infraestructura para la próxima generación de agentes de IA:
• Totalmente autónomo
• Verdaderamente descentralizado
• Propiedad suya
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