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Sentient
Garantire che l'Intelligenza Artificiale Generale sia open-source e non controllata da una singola entità. @SentientEco @OpenAGISummit
SPOTLIGHT RICERCATORE SENTIENT: Pramod Viswanath
Cofondatore di Sentient e Professore di Ingegneria Elettrica e Informatica presso @Princeton, la ricerca di @viswanathpramod spazia dalla teoria dell'informazione, alla crittografia, e alla teoria dell'apprendimento, con un focus sulla creazione di modelli aperti verificabili, attribuibili e controllabili.
Ha contribuito a definire il paradigma OML—proprietà, controllo e allineamento per modelli aperti—e ha co-guidato OML 1.0 (Fingerprinting), dimostrando l'attribuzione di modelli su larga scala e preservando l'utilità.
Precedentemente all'UIUC e ora a Princeton, è ampiamente riconosciuto in ambito accademico per i suoi contributi fondamentali nella teoria dell'informazione e nella crittografia—e per averli tradotti in pratica per l'AI open-source.
Oltre all'OML, ha guidato valutazioni rigorose su scala di campo e ha formalizzato primitive di governance che collegano responsabilità crittografica, economia di licenza e allineamento in un unico framework fiduciario-prima per modelli aperti.

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Stiamo condividendo un contenuto bonus relativo alla nostra eccellenza "full-stack" 😁
Recentemente abbiamo presentato al @COLM_conf 2025 a Montréal—in collaborazione con @Princeton e @UTAustin—avanzando il ragionamento a lungo termine, la coordinazione multi-agente e la strategia sociale.
SPIN-Bench è un benchmark unificato per la Pianificazione Strategica, l'Interazione e la Negoziazione, che abbraccia la pianificazione PDDL, i giochi competitivi/cooperativi e le trattative in stile Diplomacy.
🧵 Approfondisci per scoprire perché abbiamo creato SPIN-Bench e come avanza il ragionamento AI all'avanguardia.


Sentient15 ott, 05:59
Siamo entusiasti di annunciare che @NeurIPSConf—la più grande conferenza di AI al mondo—ha accettato 4 dei nostri articoli in varie categorie. Alcuni potrebbero persino definirlo "eccellenza full-stack" 😁
Ecco un'anteprima del nostro lavoro che è stato riconosciuto per le sue innovazioni:
➡️ OML 1.0 (Main Track): fingerprinting LLM scalabile—un miglioramento di cento volte rispetto ai tentativi di fingerprinting legacy per modelli aperti, iniettando 24.576 impronte persistenti mentre il massimo precedente era di ~100 impronte…senza alcuna perdita nelle prestazioni del modello.
➡️ LiveCodeBenchPro (Data & Benchmark Track): il nostro benchmark personalizzato che si concentra sulla capacità di programmazione, illustrando le vere capacità delle prestazioni di codifica dei modelli. Su questo benchmark, siamo stati in grado di creare modelli 10 volte più piccoli, utilizzando il 20% dei dati, per ottenere risultati comparabili a quelli dei modelli concorrenti.
➡️ MindGames Arena (Competition Track): selezionato da NeurIPS per gestire una competizione di AI per agenti per migliorare se stessi attraverso giochi sociali. Il prossimo paradigma di miglioramento dell'AI arriva attraverso l'auto-ottimizzazione, e siamo estremamente entusiasti di ospitare questa competizione unica nel suo genere per creare AI auto-miglioranti.
➡️ OML (Workshops & Tutorials—Lock-LLMs): il nostro lavoro ha stabilito la sfida e la soluzione attorno alla sicurezza dei modelli: un primitivo che consente ai costruttori di sviluppare modelli aperti con controllo verificabile, crittograficamente applicato sotto accesso a scatola bianca.
Rimanete sintonizzati per approfondimenti durante la settimana!
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I giochi AI sono iniziati...
Il modo più veloce per migliorare l'AI ora è lasciare che gli agenti apprendano in arene che premiano la pianificazione a lungo termine e il ragionamento sociale. E questo è il piano.
Stiamo collaborando con @Princeton, @UTAustin, @Meta, @Radboud_Uni, @nyuniversity, @MIT_CSAIL e l'Agenzia per la Scienza, la Tecnologia e la Ricerca per portare un'arena unificata per testare il ragionamento strategico, multi-agente e sociale per gli agenti LLM (pensa a inganno, cooperazione, costruzione di coalizioni e conflitto).
🧵 Scopri di più sulla competizione che stiamo ospitando @NeurIPSConf e perché siamo entusiasti che l'AI giochi.

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